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机器学习赋能下的多流固态硬盘及存储系统关键技术探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据量呈爆发式增长态势。国际数据公司（IDC）的报告显示，全球数据总量在2025年预计将达到175ZB，且这一数据规模仍在持续快速扩张。如此海量的数据，对存储系统的性能提出了前所未有的高要求。存储系统不仅要具备强大的存储容量以容纳海量数据，还需在数据读写速度、数据处理效率、可靠性及稳定性等多方面满足大数据应用的严苛需求。

多流固态硬盘及存储系统关键技术在提升存储性能方面扮演着举足轻重的角色。传统存储技术在面对大数据挑战时，暴露出诸多问题，如读写速度慢、I/O性能瓶颈明显、数据管理效率低