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第27卷第9期管理科学学报Vol.27No.9
2024年9月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINASep.2024
doi:10.19920/j.cnki.jmsc.2024.09.002
人与AI协同对组织学习的影响机制研究
探索与利用学习的视角
吴小龙.2,肖静华3*,吴记”,邓弘林4
(1.中山大学商学院,深圳518000;2.中山大学·深圳创新创业与科技金融研究中心,深圳518000;
3.中山大学管理学院,广州510000;4.同济大学管理高等研究院,上海200000)
摘要:人工智能(AI)的快速发展使人类不再是组织唯一的知识生成主体,如何通过人与AI的
协同学习以适应数字经济的环境变化,成为当前和未来学界与业界的前沿议题.本研究聚焦人
与AI协同的新型组织学习,探究AI的引入对组织学习的影响机制.基于多主体建模与仿真方
法研究发现:首先,AI的引入对组织学习具有显著影响.一方面会在AI的专业维度替代组织
的利用式学习,另一方面会在AI的专业维度减少组织的探索式学习需求;其次,AI的学习能
力对组织知识水平的影响呈非线性特征.组织以利用式学习为主时,随着AI的学习能力增强,
组织知识水平增长幅度会逐渐减缓;组织以探索式学习为主时,只有较高学习能力的AI才能
提升组织的知识水平,但会减少组织成员知识的独特性;最后,环境的不确定程度对人与AI的
协同学习具有显著影响.在高不确定的场景中,高学习能力AI与组织成员存在一定的互补效
应,一方面,AI快速产生高质量知识,另一方面,组织成员快速利用AI产生的知识并转化为组
织惯例,以应对环境挑战.本研究突破人类是组织中唯一学习主体的隐含假设,通过仿真揭示
人与AI协同对组织学习的影响机制,为推动数字经济时代的组织学习创新实践提供启示。
关键词:人与AI协同;组织学习;人工智能;仿真模拟
中图分类号:C931文献标识码:A文章编号:1007-9807(2024)09-0011-18
0引言产生组织成员难以生成的知识内容,提升组织的
知识水平[3];另一方面,人也可以通过算法优化
国务院《新一代人工智能发展规划》明确提和数据更新提升AI的学习能力[4].由此可见,AI
出“把人工智能发展放在国家战略层面系统布正在成为重构组织学习模式、推动组织学习变革
局、主动谋划”,而“大数据驱动知识学习、人机协的核心因素[15.6],
同增强智能等成为AI发展重点”.人工智能(以探索式学习和利用式学习是组织学习的基础
下简称“AI”)基于算法从海量数据中自主学习生
方式,也是组织知识形成的两条关键路径.探索式
成知识,在推动企业构建新型组织结构和管理模
学习有助于组织寻求创新的解决方案,但可能会
式中发挥重要作用].随着数据的积累和算力的
带来短期绩效的损失,利用式学习有更高的确定
增强,AI的应用场景日益多样,突破了以往限制
其作为学习主体的约束条件,逐步实现与人协同性和更快的回报速率,但却降低组织获取创新解
学习和工作[2].最近,ChatGPT的广泛应用充分展决方案的可能,影响组织的长期竞争力.March开
示了其主体特征.一方面,AI能够基于数据学习创性地基于仿真的方法探讨组织在探索式和利用
收稿日期:2023-02-01;修订日期:2024-05-28.
基金项目:国家自然科学基金资助项目720320097207121872132005)。
通讯作者:肖静华(1968一),女,贵州安顺人,博
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