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专题06离散型随机变量的数字特征(2个知识点1个拓展1个突破6种题型2个易错点)
【目录】
倍速学习四种方法
【方法一】脉络梳理法
知识点1.离散型随机变量的均值
知识点2.离散型随机变量的方差
拓展:离散型随机变量均值与方差的定义与性质
突破:均值与方差在决策中的应用
【方法二】实例探索法
题型1.求离散型随机变量的均值(数学期望)
题型2.离散型随机变量均值的性质
题型3.离散型随机变量均值的应用
题型4离散型随机变量的方差
题型5.离散型随机变量方差的性质
题型6.离散型随机变量的方差的应用
【方法三】差异对比法
易错点1.求随机变量的均值时因分布列不准确致误
易错点2.错用公式致误
【方法四】成果评定法
【知识导图】
【倍速学习五种方法】
【方法一】脉络梳理法
知识点1.离散型随机变量的均值
一离散型随机变量的均值
1.离散型随机变量的均值的概念
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn=为随机变量X的均值或数学期望.
2.离散型随机变量的均值的意义
均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
3.离散型随机变量的均值的性质
若Y=aX+b,其中a,b均是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且有E(aX+b)=aE(X)+b.
证明如下:如果Y=aX+b,其中a,b为常数,X是随机变量,那么Y也是随机变量.因此P(Y=axi+b)=P(X=xi),i=1,2,3,…,n,所以Y的分布列为
Y
ax1+b
ax2+b
…
axi+b
…
axn+b
P
p1
p2
…
pi
…
pn
于是有E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b,即E(aX+b)=aE(X)+b.
思考离散型随机变量的均值与样本平均值之间的关系如何?
答案(1)区别:随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本平均值是一个随机变量,它随样本抽取的不同而变化.
(2)联系:对于简单的随机样本,随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体的均值.
二、两点分布的均值
如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=p.
例1.(2023上·全国·高三专题练习)已知随机变量的分布列为
X
1
2
3
4
5
P
0.1
0.3
0.4
0.1
0.1
则;.
【答案】2.810.4
【分析】由期望的计算公式及即可得.
【详解】,
.
故答案为:2.8;10.4.
知识点2.离散型随机变量的方差
离散型随机变量的方差、标准差
设离散型随机变量X的分布列如表所示.
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
我们用X所有可能取值xi与E(X)的偏差的平方(x1-E(X))2,(x2-E(X))2,…,(xn-E(X))2,关于取值概率的加权平均,来度量随机变量X取值与其均值E(X)的偏离程度.我们称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差(variance),有时也记为Var(X),并称eq\r(D?X?)为随机变量X的标准差(standarddeviation),记为σ(X).
二、离散型随机变量方差的性质
1.设a,b为常数,则D(aX+b)=a2D(X).
2.D(c)=0(其中c为常数).
例2.(2024上·辽宁辽阳·高二统考期末)小明参加某射击比赛,射中得1分,未射中扣1分,已知他每次能射中的概率为,记小明射击2次的得分为X,则(????)
A. B. C. D.
【答案】B
【分析】先找出X的取值可能,计算每种可能的概率后结合方差定义计算即可得.
【详解】由题意可知,X的取值可能为,,,
因为,
,
,
所以,
故.
故选:B.
拓展:离散型随机变量均值与方差的定义与性质
3.(2024·全国·高三专题练习)已知X的分布列为
X
0
1
P
则下列结论正确的是(????).
A. B. C. D.
【答案】AC
【分析】求出、的值,可判断A、B选项的正误,利用均值和方差的性质可判断B、D选项的正误.
【详解】对A:由,知A正确;
对B:由,知B错误;
对C、D:因为的分布列为
所以,故C正确;
,故D错误.
故选
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