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《高级人工智能》教学大纲
课程英文名称
AdvancedArtificialIntelligence
开课院系
计算机科学与技术学院
课程类别
学位课（学科必修课）
授课对象
1.学术型2.专业学位
授课方式
1.讲授类
课程总学时
36
课程总学分
2
开课学期
1
适用专业
计算机科学与技术、计算机技术
预修课程
数理逻辑、人工智能基础
主讲教师1
李建伏
职称
副教授
主讲教师2
贺怀清
职称
教授
课程简介（500字以内）：
人工智能是关于人类行为建模的研究，其核心是创建任何一种完成某种人类行为功能的软硬件系统。计算机科学与技术的重要目标是让计算机模拟人类的智能，人工智能研究进展将不断推动计算机具有更多智能化功能。
人工智能是计算机科学与技术学科研究生的学科基础课。本课程讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有知识表示、确定和不确定推理技术、问题求解、机器学习基础、人工神经网络等。
课程教学目标与基本要求：
高级人工智能作为计算机学科的主干课程之一，本课程使计算机专业的硕士研究生了解人工智能求解问题的基本思路和研究方法，以及这些思路和方法的研究进展情况。具体如下：
1、掌握常用的多种知识表示方法，以及每种方法的适用情况；
2、掌握经典的确定性推理方法；
3、掌握不确定性推理方法；
4、掌握通用的有哪些信誉好的足球投注网站算法、博弈有哪些信誉好的足球投注网站算法和约束满足问题中的有哪些信誉好的足球投注网站算法；
5、掌握机器学习算法的基本模型，了解目前主流的机器学习算法；
6、掌握人工神经网络求解问题的基本思路。
课程考核方式和成绩计算评定：
1．考核方式：考试（√）；考查（）
2．成绩评定：
总评成绩构成：平时考核（40）％；中期考核（0）％；期末考核（60）％
平时成绩构成：考勤考纪（50）％；作业（0）％；读书报告（50）％
实践环节（0）％；其他（0）％
课程内容及详细教学计划：
授课内容（细化到章、节、目）
教学目标
授课模式（指传统讲授、讨论、多媒体教学等）
第一章?绪论
1.1人工智能的的定义
1.2人工智能的研究基础
1.3人工智能的发展简史
1.4人工智能的研究热点
使学生了解和掌握人工智能的基本定义、研究基础、基本发展史，以及当前的研究
传统讲授
第二章?知识表示法
2.1概述
2.2一阶谓词逻辑表示法
2.3产生式表示法
2.4语义网络表示法
2.5框架表示法
2.6状态空间表示法
2.7与/或树表示法
2.8本体表示法
知识表示是人工智能的三大研究内容之一，通过本章的学习使学生了解和掌握现有的知识表示方法
传统讲授
确定性推理方法
3.1推理概述
3.2命题逻辑
3.3谓词逻辑
3.4自然演绎推理方法
3.5归结推理方法
3.6归结过程的控制策略
通过本章的学习使学生了解和掌握现有的常用确定性推理的方法
传统讲授
不确定推理方法
4.1不确定性推理概述
4.2可信度方法
4.3主观Bayes方法
4.4证据理论
4.5贝叶斯网络推理
通过本章的学习使学生了解和掌握现有的常用不确定推理的方法
传统讲授
有哪些信誉好的足球投注网站技术
5.1有哪些信誉好的足球投注网站的概念及种类
5.2无信息有哪些信誉好的足球投注网站策略
5.3启发式有哪些信誉好的足球投注网站策略
5.4约束满足问题
5.5博弈有哪些信誉好的足球投注网站
通过本章的学习使学生了解和掌握现有的通用有哪些信誉好的足球投注网站方法以及约束满足问题博弈问题中的有哪些信誉好的足球投注网站算法
传统讲授
机器学习基础
6.1概述
6.2机器学习系统的基本模型6.4归纳学习
使学生学习机器学习的基本测量、机器学习系统的基本模型以及目前应用最为广泛的归纳学习的经典算法
传统讲授
人工神经网络
7.1人工神经网络的基本原理
7.2Bp神经网络
使学生了解人工神经网络的基本原理，掌握经典的BP神经网络算法
传统讲授
教材及教学参考资料
教材
序号
教材名称
编著者
出版单位
出版时间
1
ArtificialIntelligence:AModernApproach(Thirdedition)
StuartRussell,PeterNorvig
PearsonEducation
2009年
2
《高级人工智能》第3版
史忠植
科学出版社、北京
2011年
参考资料
序号
参考资料名称
编著者
出版单位
出版时间
1
人工智能原理与应用
张仰森
高等教育出版社
2004年
注：1.课程类别参考培养方案，学位课明细到公共必修课、学科基础课和学科必修课；
2.主讲教师1和授课教师2两栏必填。
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