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《飞机健康监控》教学大纲
课程英文名称
AircraftHealthMonitoring
开课院系
电子信息与自动化学院
课程类别
选修课
授课对象
1.学术型
授课方式
1.讲授类2.研讨类
课程总学时
36
课程总学分
2
开课学期
2
适用专业
大数据
预修课程
主讲教师1
郭晓静
职称
副教授
主讲教师2
耿宏
职称
教授
课程简介(500字以内):
本课程为大数据专业选修课程,主要讲授基于数据的系统诊断与监控方法,针对飞机系统机载设备的典型故障,能运用有效大数据处理与分析方法,提出可行的故障预测与维修策略,实现系统的智能监控。
课程教学目标与基本要求:
通过课程学习,使学生了解新型的健康监控策略,掌握故障诊断的基本方法,能针对民航机载设备典型故障,运用大数据处理技术进行故障分析与预测,提出可行故障预测与维修方案。
课程考核方式和成绩计算评定:
1.考核方式:考试();考查(√)
2.成绩评定:
总评成绩构成:平时考核(70)%;中期考核()%;期末考核(30)%
平时成绩构成:考勤考纪(30)%;作业(40)%;读书报告(30)%
实践环节()%;其他()%
课程内容及详细教学计划:
授课内容(细化到章、节、目)
教学目标
授课模式(指传统讲授、讨论、多媒体教学等)
第一章,故障诊断概念与发展历史
了解故障诊断与监控方法的发展历史、研究现状,以及未来的研究趋势(前沿导论)
传统讲授、多媒体教学
第二章,故障诊断理论
介绍经典故障诊断理论及理论基础;
大数据分析在故障诊断中的应用研究(前沿导论)
传统讲授、多媒体教学
第三章,机内测试技术(BIT)
BIT基本概念及发展历史;
未来集成系统的故障监控策略
传统讲授、多媒体教学
第四章,集成系统故障预测
通用、模拟、数字BIT技术
未来集成系统的故障预测策略
讨论,多媒体教学
第五章,系统智能诊断及远程监控
智能BIT理论、内涵及基本实现方式
远程故障监控与诊断策略
讨论
第六章,智能BIT中的新型检测技术-边界扫描技术
电路板边界智能扫描与BIT技术
传统讲授、多媒体教学
第七章,机载电子设备智能故障预测与诊断
机载电子设备故障诊断技术、结构、智能诊断方法;物联网下的机载设备智能故障分析与预测
传统讲授、多媒体教学、讨论
第八章,民航飞机电子设备故障诊断与预测
民航机载设备典型故障分析,手册查询,故障预测;基于大数据分析的故障诊断预测实例
案例讨论、实验、多媒体教学
教材及教学参考资料
教材
序号
教材名称
编著者
出版单位
出版时间
参考资料
序号
参考资料名称
编著者
出版单位
出版时间
1
《智能机内测试理论与应用》
温熙森、徐永成,
国防工业出版社
2
民航飞机维护手册AMM,FIM
注:1.课程类别参考培养方案,学位课明细到公共必修课、学科基础课和学科必修课;
2.主讲教师1和授课教师2两栏必填。
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