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—60—重庆医科大学学报2024年第49卷第1期（JournalofChongqingMedicalUniversity2024.Vol.49No.1）

临床研究DOI：10.13406/ki.cyxb.003402

AI辅助下医生对骨龄评估的效能提升

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武鹏，刘新顶，赵德利，靳翠翠，孙蕊

（1.哈尔滨医科大学附属第六医院江北院区影像中心，哈尔滨150025；

2.哈尔滨医科大学附属第六医院江南院区新生儿内科，哈尔滨150025）

【摘要】目的：比较放射科医师在人工智能（artificialintelligence，AI）骨龄评价系统辅助前后对儿童左手X线摄影的骨龄评估

效能。方法：回顾性分析在我院就诊的300例患儿左手X线平片。骨龄评测采用中华-05骨龄评定标准，两位低年资医师（医

师1及医师2）分别在有无AI辅助下分别记录左手各骨质的骨龄发育等级，并记录时间。以两位高年资放射医师分别在有无

AI系统辅助下评估结果的均值为参考标准，计算骨龄测评的准确率、均方根误差（rootmeansquareerror，RMSE）、测评时间。

结果：无AI辅助下，医师1及医师2分析差值在6个月及12个月诊断准确率分别为77.3%和83%、88.7%和93.7%，RMSE值分

别为9和8。在AI辅助下，医师1及医师2分析差值在6个月及12个月诊断准确率分别为88.7%和90.3%、97%和97.3%，RMSE

值分别为6和6；差异均具有统计学意义。无AI辅助下，实验组医师和标准组医师，平均评测耗时分别为124.79s和89.13s；有

AI辅助下实验组医师和标准组医师，平均评测耗时分别为86.10s和63.87s，在AI辅助下平均评测耗时均有较大幅度减少（P=

0.000）。结论：AI辅助骨龄评价系统可显著提高医师工作效率，减少阅片时间。

【关键词】影像诊断；骨龄评估；人工智能

【中图分类号】320.1140【文献标志码】A【收稿日期】2023-10-10

Improvementinboneageassessmentefficiencyofphysiciansbasedonthe

artificialintelligence-assistedboneageassessmentsystem

11112

WuPeng，LiuXinding，ZhaoDeli，JinCuicui，SunRui

（1.ImagingCenter，TheSixthAffiliatedHospitalofHarbinMedicalUniversity[JiangbeiHospitalArea]；

2.DepartmentofNeonatalMedicine，TheSixthAffiliatedHospitalofHarbinMedicalUniversity

[JiangnanHospitalArea]）

【Abstra