中国游戏产业AIGC发展前景报告.pdf

2025年人工智能的趋势：

技术发展趋势中国游戏产业

代理式AI兴起：具有自主规划和执行能力的代理式AI将成为主流，从单一任务处理向复杂任务自主完成转变，如在制造、物流和客户服务中，代理AI将自主完成15%的日常工作决策。

多模态融合加深：不同模态（文本、图像、音频、视频）之间的融合将更加深入，AI系统将能够更自然地理解和生成多模态内容。

小型高效模型普及：受技术突破的启发，小型高效模型将在边缘设备上广泛部署，实现更低延迟、更高隐私保护的AI应用。

AI芯片持续创新：专用AI芯片将持续创新，计算效率和能耗比将大幅提升，为AI应用提供更强大的硬件支持。

系统可靠性提升：AI系统的可靠性、安全性和公平性将得到提升，减少偏见和错误，增强用户信任。

开源模型推动创新：开源策略将推动全球AI技术创新，降低AI应用门槛，促进技术普及。

应用发展趋势

AI+医疗深化：AI在医疗领域的应用将从辅助诊断向精准治疗、药物研发、健康管理等方向深化，提高医疗效率和质量。

AI+教育普及：AI教育助手将在各级教育中普及，提供个性化学习体验，改变传统教育模式。

AI+金融创新：AI在金融领域的应用将从风控、投顾向智能交易、金融产品创新等方向发展，提高金融服务效率和普惠性。

AI+制造升级：AI将推动制造业升级，实现智能生产、预测性维护、供应链优化等，提高生产效率和产品质量。

AIGC发展前景报告

AI+内容创作繁荣：AI辅助内容创作工具将在文字、图像、音频、视频等领域繁荣发展，创意产业将迎来新的变革。

AI+政务提效：AI在政务服务中的应用将提高政府效能，优化公共服务，增强政府治理能力。

市场发展趋势

市场规模扩大：全球AI市场规模将持续扩大，预计到2026年底将达到8000亿美元，年复合增长率保持在25%以上。

区域格局多元化：全球AI市场区域格局将更加多元化，美国保持领先地位，中国快速追赶，欧洲、日本、韩国等地区也将有所突破。

产业链整合加速：AI产业链整合将加速，上下游企业通过并购、战略合作等方式形成更紧密的生态系统。

商业模式创新：AI企业商业模式将持续创新，从单一产品销售向平台服务、解决方案提供、生态构建等方向发展。

投资热点转移：AI投资热点将从通用大模型向垂直领域应用、基础设施、安全隐私等方向转移，投资更加理性和多元化。

伽马数据（CNG）

开源生态繁荣：受成功案例的启发，开源AI生态将更加繁荣，开源模型和工具将在全球范围内广泛应用，推动AI技术的普及和创新。

前言人工智能（AI）近年来快速发展，并成为全球最为前沿的科技领域，将对

人类未来社会发展产生较大的影响。而在AI技术的发展过程中，生成式人

工智能（AIGC）成为最重要的研究方向，并推动AI关联技术的成熟与应

2025年人工智能的趋势：用。AIGC在游戏产业具备较高的应用前景，在降低成本、提升研发效率、

技术发展趋势

代理式AI兴起：具有自主规划和执行能力的代理式AI将成为主流，从单一任务处理向复杂任务自主完成转变，如在制造、物流和客户服务中，代理AI将自主完成15%的日常工作决策。

多模态融合加深：不同模态（文本、图像、音频、视频）之间的融合将更加深入，AI系统将能够更自然地理解和生成多模态内容。

小型高效模型普及：受技术突破的启发，小型高效模型将在边缘设备上广泛部署，实现更低延迟、更高隐私保护的AI应用。

优化市场化策略等层面效果明显；同时依托于游戏产业的商业化价值，

AI芯片持续创新：专用AI芯片将持续创新，计算效率和能耗比将大幅提升，为AI应用提供更强大的硬件支持。

系统可靠性提升：AI系统的可靠性、安全性和公平性将得到提升，减少偏见和错误，增强用户信任。

开源模型推动创新：开源策略将推动全球AI技术创新，降低AI应用门槛，促进技术普及。

应用发展趋势AIGC相关技术也能获得快速发展，并辐射到更为广阔的领域。基于此，

AI+医疗深化：AI在医疗领域的应用将从辅助诊断向精准治疗、药物研发、健康管理等方向深化，提高医疗效率和质量。

AI+教育普及：AI教育助手将在各级教育中普及，提供个性化学习体验，改变传统教育模式。

AI+金融创新：AI