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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术

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基于新智能化技术的机电设备设计与优化策略研究

董钰熙

四川高路信息科技有限公司，四川成都610000

摘要：本文着眼于以新技术为基石的设备安装维护以及管理方法。物联网(IoT)、人工智能(AI)，以及大数据分

析，如三位一体般的新兴科技资源，使得智能监控和维护系统的建设得以实现。通过研究，验证了这套系统能

显著提升设备监控的准确性以及实时性，有力的压缩了设备故障的检测与修复的时间。通过从系统中分析收集

到的数据，设备的管理者可以拿到确切的信息用以构造一个科学而合理的设备维护计划和预算。此研究为机电

设备的高效管理提供了新的视角和技术支持，具有重要的实际应用价值和广阔的发展前景。

关键词：机电设备维护；智能监控系统；物联网(IoT)；大数据分析；人工智能(AI)

中图分类号：TP311

0引言采用IoT技术，可以大幅提高远程监控的能力和

范围。设备管理中心能够在任何地点对分散的机电设

关于利用前沿科技以便更优质地装配、保养机械

备进行实时监控和调控，降低了人工巡检的成本和误

设备的理论研究一直在发展。社会的日新月异，使得

差。IoT技术的实施，使得预防性维护变得更加可行，

传统设备维护方式已难以满足当前工业生产快节奏、

可有效避免设备突发性故障。

高效率的需求。为了应对这一挑战，必须积极寻求更

设备护理人员的职责至关重要，需要利用实时资

加高效、智能的解决方案。物联网技术能够实现设备

讯与预警信息，能够在设备故障发生前做好准备，有

的远程监控和实时数据传输，人工智能技术可以通过

效减少停工时间，显著提升设备的工作效率。面对技

大数据分析和机器学习来预测设备故障，从而提前采

术融合所带来的安全性和数据隐私等敏感挑战，采用

取维护措施，避免生产中断。针对这一问题，研究者

数码加密和权限管理技术是确保数据安全的通行方法。

们需要运用上述技术构建一个系统，此系统应具备实

物联网（IoT）在机电设备领域的应用展现出巨大的

时监控机械设备状态，快速发现存在的问题，并提供

潜力和价值。

相应的修复策略能力。

1.2人工智能(AI)在设备故障检测中的应用

1新技术在机电设备安装维护中的应用

人工智能技术对于机电设备故障检测具有至关重

1.1物联网(IoT)技术的整合与实现要的作用。利用机器学习技术，可以构建故障预测模

物联网(IoT)技术的出现和运用，对于机电设备型，这些模型能够在设备故障发生之前提前发出预警。

的设置和保养带来了深远的剧变。这门技术通过传感通过对大量历史数据的处理和分析，这些模型能够识

器和网络联结将原本的机电设备智能化，她能实时查别出潜在的故障模式，使设备维护工作更加有针对性

看设备的运行状况。这种技术的精要在于她能连接各和效率，从而有效降