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移动互联网用户感知优良率APP提升案例

xx

xx年xx月

目录

移动互联网用户感知优良率APP提升案例3

一、问题描述3

二、分析过程3

三、解决措施4

四、经验总结17

移动互联网用户感知优良率APP提升案例

赵启旭

【摘要】随着移动通信的高速发展，通信网络面临着严峻的挑战。一方面由于移动用户数的

迅速增长，LTE系统网络规模也不断扩大，网络质量虽然也得到不断的提高，但由于频率资

源的匮乏，网络问题也随之越来越多。另一方面随着竞争的激烈和用户需求的提高，如何使

网络达到最佳的运行状态，提高通信质量，提升网络的服务水平已经成为运营商的首要任务，

而提升用户感知无疑成为了现在移动工作的重点。

【关键字】用户感知APP

【业务类别】优化方法、参数优化

一、问题描述

随着4G移动互联网络的快速发展，移动互联网的业务指标评价体系也将成为网络运营

的重要环节，通过移动互联网业务感知测试APP从用户终端侧采集用户业务感知信息，通过

采集的感知信息有针对性的对质差小区进行优化处理，从而提升客户体验感知，减少用户投

诉。

二、分析过程

通过对APP感知差小区指标关联并聚类分析，从终端接入距离、覆盖强度、CQI占比及

地理化分析，找出质差小区的共性，为改善用户感知找出突破口。

APP感知质差小区筛选标准：

浏览类业务感知优良率≤80%；视频类业务感知优良率≤90%；游戏类业务感知优良率≤

90%。

xx质差小区明细：

按以上条件筛选xx区域APP感知质差小区2月份总计161个，包含中兴区域118个，诺

基亚区域43个，

不同业务类型质差小区统计：

城市浏览视频游戏总计APP上报小区数质差比例

xx15326161159910.10%

质差原因统计情况：

问题类型干扰类高负荷基站故障弱覆盖越区覆盖合计

xx56652533161

三、解决措施

根据APP质差处理方法，给出主要质差小区处理思路，对于下发的工单进行分类，然后

进行对应的处理。

视频类质差处理

视频类工单处理时首先需分设备告警和指标异常，如果指标异常需要进行现场数据采集

及分析定位质差小区场景，找出原因并解决。

浏览类质差处理：

以上给出的浏览类和视频类解决流程对解决其他业务感知质差同样适用，在处理质差小

区时需要综合分析，分类是否为维护类和无线类，再进行逐级定位，最后进行指标对比输出

解决结果。

告警核查:

对质差小区进行告警核查，是否有业务故障导致业务感知差。

KPI指标核查:

日常指标核查:

质差小区可以结合网管KPI指标中RRC连接建立成功率、E-RAB掉线率、系统内切换成

功率、RRC连接建立成功率、CQI≥7比例、X2切换占比等情况进行评估。CQI≥7占比低于

75%，下行MCS平均值＜10，RRC连接建立成功率＜98%，E-RAB建立成功率＜98%，E-RAB

掉线率＞1%，RRC连接重建比例＞2%。

感知指标核查:

差小区可以结合TCP三次握手SYN2SYNACK平均时延、TCP三次握手SYNACK2ACK平均

时延、TCP三次握手ACK2FirstData平均时延、小区下行TCP报文RTT平均值、小区下行TCP

平均丢包率、小区下行TCP平均乱序率、小区下行TCP采样报文RTT平均时延、PUCCHSR资

源缺口量、PUCCHCQI资源缺口量、PUCCH半静态ACK/NACK资源缺口量、eNBCC板峰值

CPU利用率、eNBCC板平均CPU利用率、eNBCC板CPU利用率过载时间、SCTP链路断链次

数、SCTP链路可用性、SCTP偶联不