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基于两阶段卷积神经网络的梨树赤星病病斑分割方法及应用研究.pdf

基于两阶段卷积神经网络的梨树赤星病病斑分割方法及应用研究.pdf

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    摘要

    梨作为全球范围内广泛种植和深受喜爱的水果之一，对农业经济贡献显著。梨

    树在生长期间叶片常受到多种病害侵害，从而降低果实的品质与产量。为此，采用

    图像处理技术对于实现梨树病害的精准防控、减少农药的使用以及推动梨产业的可

    持续发展具有重要的意义。当前研究大多聚焦于简单背景下的病害识别和病斑分

    割，通过加深网络结构提高模型性能，难以应对自然条件下的病害识别和病斑分割

    问题。本文基于两阶段卷积神经网络改进模型，对复杂背景下的梨树病害进行识别

    以及赤星病病斑分割方法进行研究，并在此基础上设计梨树叶片病害分

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