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基于Weibull分布的种子优化算法及其在图像压缩中的应用.pdf

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    摘要

    群体智能算法（SI）是一种基于自然界社会生物群体的进化与合作而发展起来的

    高效优化计算方法，在图像压缩方面有着广泛的应用。种子优化算法（BOA）是一

    种创新的SI算法，它的两个主要优化策略——种群分布进化和父种选择——使其与

    以前的SI优化方法区别开来。然而，基本BOA存在种群多样性差和空间探索能力

    不足的问题；同时，群体智能算法在开展图像压缩时会造成信息丢失，导致原始图

    像质量降低。针对以上问题，本文通过引入Weibull分布和父种轮值机制改进了基本

    BOA，然后将该方

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