Minitab-19-DOE-设计范例-3因子2水平.docxVIP

Minitab19DOE实验操作实例

实验使用3个因子，两个水平的方式来实现。

因子：温度，压力，催化剂

响应量：合格率

实验目的：评估哪个因子对合格率有较大的影响，从而优化工艺。

详细的实验步骤：

1.打开Minitab19版本软件。

2.依次点击菜单：统计DOE因子创建因子设计

3.在打开的窗口中点击图示的两水平因子，选择3因子。点击显示可用设计即可看到此次实验设计的实验次数。在此次实验中可以选择4次和8次两种实验方案，如果选择4次的方案，它的分辨率是3级（总级别为5级），将会造成实验因子效果的不明确。在此选择全因子实验，有最高的分辨率。点击图示的确定后，进入下一步。

4.点击设计菜单，按照图示点击设置相关参数之后，点击确定。

角点的仿行数设置为2，表示给实验参数重复两次。

中心点数0表示：没有设置高和低水平之间的中间水平或者理解为当前现实参数。

区组数1：只有一组实验。

5.点击因子菜单，即可对因子及水平具体的输入：

因子

低水平

高水平

温度

10

50

压力

3

5

催化剂

A

B

按照图示样式输入实验参数后，点击确定。

6.在图示的选项及结果菜单中，默认参数即可。

7.点击确定之后，即可看到软件自动生成的实验方案，详细的实验次数，因子分组，实验顺序等，如右图所示。保存实验方案，待实验后输入数据。

8.按照上述方案完成实验后，打开上次的实验表格，输入合格率数据如图示。

9.依次点击菜单：统计DOE因子分析因子设计

10.在响应栏中选择合格率，再点击图形，在打开的菜单中，按照图示设置参数后，依次点击两次确定。

11.在效应图中我们可以看到图示显示红色的ABC的交互作用和C因子的作用是有明显的影响，即是我们需要重点关注的因子。

12.经过上一步分析得出ABC和C是我们的重要因子，现在继续对重要因子分析，列出因子图更加直观的看到因子对合格率影响效果。

依次点击菜单：统计DOE因子因子图

13.在打开的因子窗口中，如图所示设置，点击确定。

14.在生产的因子图中，可以直观的看到每个因子对合格率的影响如图所示。