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随机森林在公园生态景观视觉感知评价中的应用
目录
随机森林在公园生态景观视觉感知评价中的应用（1）．．．．．．．．．．．．3
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、随机森林算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1随机森林原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2随机森林与其他机器学习方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3随机森林的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、公园生态景观视觉感知评价模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1景观视觉感知评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、随机森林在公园生态景观视觉感知评价中的应用实践．．．．．．．．16
4.1实验区域选取与数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2实验设计与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
五、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
随机森林在公园生态景观视觉感知评价中的应用（2）．．．．．．．．．．．24
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.1公园生态景观的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.2随机森林技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1视觉感知评价的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2随机森林技术在其中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
二、公园生态景观视觉感知评价概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
视觉感知评价的概念及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.1视觉感知评价的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.2视觉感知评价的特点与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
公园生态景观视觉感知评价的内容与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.1评价内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2评价流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
三、随机森林技术在公园生态景观视觉感知评价中的应用原理．．．．39
随机森林技术的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.1随机森林的构成与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.2随机森林的分类与回归原理．．．．．．．．．．．．．．．
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