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传播力研究 RESEARCHONTRANSMISSIONCOMPETENCE

数字时代“AI+广电”智能化转型路径浅析

◎徐宁马涛邓文勇

(贵州广播电视台，贵州贵阳550001)

摘要：数字化时代的到来推动AI技术与广播电视媒体走向更深层的融合，智能化、个性化、精准化成为媒体行业的主流

发展趋势。人工智能技术的赋能使媒体工作更加简单、高效，深度学习、机器算法、人脑模拟等技术的融入，使媒体行

业步入全新的发展阶段，开创了全新的行业格局与信息传递模式。通过深度学习和自然语言处理技术，AI能够快速准确

地撰写新闻稿件，减轻记者和编辑的工作负担。借助人脑模拟技术，AI可以对广播电视节目进行智能审核，确保内容健

康、合规。此外，AI还可以通过对海量数据的分析，预测新闻热点和趋势，为媒体策划提供有力支撑。

关键词：数字时代；“AI+广电”；智能化；转型路径

TN948A2096-3866(2024)26-0010-03

中图分类号：文献标识码：文章编号：

AI主播、AI编辑的出现，进一步推动传统广播电视媒了提高制作效率、降低制作成本、增强画面效果的作用[1]。

体向智能化方向转变，AI主播能够实现快速的新闻报道，

二、立足新业态，找准“AI+广电”特色发展道路

且不受时间与空间限制，大幅增强了新闻报道的时效性，而

随着信息技术的快速发展与人工智能技术的逐步成熟，

AI编辑则能借助大数据分析技术，精准把握受众新闻需求

传统广播电视业务模式日渐式微，受众需求的增加与行业竞

与审美特征，为受众提供更加个性化、精准化的新闻推荐服

争越发激烈，促使广电媒体必须寻求全新的发展路径。在此

务。二者的出现与融入使新闻点击率与受众黏性不断提升，

背景下，“AI+广电”的全新模式应运而生，并在不断尝试

AI主播通过模仿人类主播的语言、语调、表情，为受众带

探索中逐步成为广电行业转型升级的重要方向。

来更加亲切的观看体验。同时，AI主播还能根据新闻内容

(一)人工智能技术在广电领域的应用前景

自动生成合适的情感色彩，使报告更加生动。而AI编辑则

经过多年的发展与探索，人工智能技术具有极其宽泛的

凭借其强大算法与信息处理能力，能对新闻内容进行智能审

应用场景，尤其是在广播电视媒体领域，其在内容创作、信

核，确保新闻报道的真实性和准确性。

息传播与运营管理中的运用，均使整体工作质量与工作效率

一、人工智能技术概述

得到大幅提升。例如，AI能够对海量信息资讯与新闻资源

人工智能技术从提出到发展再到逐渐走向成熟经历了非进行自动分类处理，并依据独特算法精准推送给不同的受众

常漫长的过程，涉及多个领域、多个专业的知识整合，如计群体，提高广电内容运营效率。同时，AI技术还能辅助新

算机科学、心理学、神经学、数学、统计学等。而如今随着闻采编工作的开展，辅助采编人员进行新闻素材的挖掘、新

大数据技术、云计算服务、神经网络技术的不断发展，人工闻线索的提炼，以及新闻稿件的撰写和新闻视频的制作[2]。

智能技术在不同行业中的应用也取得了显著的成果，并具有