AI与金融耦合系统脆弱性——基于复杂网络视角.pdf

PureMathematics理论数学,2024,14(11),57-67

PublishedOnlineNovember2024inHans./journal/pm

/10.12677/pm.2024.1411375

AI与金融耦合系统脆弱性

——基于复杂网络视角

豆亚敏，奚宁，党亚峥，杨灿

上海理工大学管理学院，上海

收稿日期：2024年9月26日；录用日期：2024年10月27日；发布日期：2024年11月14日

摘要

人工智能正在逐步改变和融合金融生态，基于复杂网络视角，采用MST方法构建人工智能与金融耦合网络，

研究耦合网络拓扑结构和系统脆弱性。研究表明：随着人工智能发展成熟，人工智能与金融行业耦合度

“先升后降”；高脆弱性节点的数量和占比“先增后减”；高脆弱性金融企业数减少，而高脆弱性人工

智能企业数增加，人工智能地位与影响力增强。脆弱性受资产规模的影响大于关联度，大型商业银行脆

弱性冲击力强，但风险传染力弱，而中小型企业脆弱性冲击力弱，但风险传染力强。

关键词

复杂网络，耦合系统，脆弱性，人工智能，金融

VulnerabilityofAI-FinancialCoupling

System

—BasedonthePerspectiveofComplexNetworks

YaminDou,NingXi,YazhengDang,CanYang

BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceTechnology,Shanghai

ththth

Received:Sep.26,2024;accepted:Oct.27,2024;published:Nov.14,2024

Abstract

Artificialintelligence(AI)isgraduallychangingandintegratingintothefinancialecology.Basedon

theperspectiveofcomplexnetwork,theMSTmethodisusedtoconstructanAI-financialcoupling

network,andthenetworktopologyandsystemvulnerabilityarestudied.Researchshowsthatwith

文章引用:豆亚敏,奚宁,党亚峥,杨灿.AI与金融耦合系统脆弱性[J].理论数学,2024,14(11):57-67.

DOI:10.12677/pm.2024.1411375

豆亚敏等

thedevelopmentofAI,theindustrycouplingdegreeofAI-financeexhibitsan“initiallyincreasesand

thendecreases”trend.Similarly,thenumberandproportionofhighvulnerabilitynodesalsoini-

tiallyincreaseandthendecrease.Thenumberofhighlyvulnerablefinancialenterprisesdecreases,

whilethenumberofhighlyvulnerableAIenterprisesincreases,andthestatusandinfluenceofAI

increases.Vulnerabilityismoreaffectedbyassetsizethancorrelation.Largecommercialbanks

havestrongvulne