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ameliorativeinfluenceofcuratedflowmechanismsonnewsavoidance.Theoutcomes
provideafoundationalbasisforfutureinquiriesintotheantecedentsandmitigating
factorsofnewsavoidance.
Keywords:Newsavoidance;Incidentalnewsexposure;Curatingflow;News
consumption
III
3.3问卷的信效度分析72
3.3.1信度分析72
3.3.2效度检验73
3.4统计分析方法74
第4章研究发现75
4.1五个自变量对新闻回避的影响75
4.2策展流在新闻效能感与新闻回避间的调节效应检验75
4.3策展流在新闻疲惫与新闻回避间的调节效应检验78
4.4策展流在新闻过载与新闻回避间的调节效应检验78
4.5策展流在新闻相关性与新闻回避之间的调节效应检验79
4.6策展流在新闻同质化与新闻回避间的调节效应检验80
4.7假设检验结果80
第5章结论和讨论82
5.1主要结论82
5.1.1新闻回避成因分析:新闻消费产生负面体验影响用户新闻消
费82
5.1.2新闻回避缓解分析:社交媒体平台中的新闻偶遇缓解用户新
闻回避84
5.1.3策展流效用分析:偶遇式新闻消费作用显著85
5.2研究发现的实践意义86
5.2.1解决现实问题:聚焦新闻回避成因,精准对症下药86
5.2.2改善实践方法:创新新闻消费渠道,丰富新闻分发模式87
5.2.3更新社会认知:优化新闻消费认知,消除新闻消费焦虑87
5.3研究发现的学术价值88
5.3.1为国内新闻回避成因实证研究提供依据88
5.3.2对缓解新闻回避因素进行实证探索89
5.3.3结合新闻回避,丰富“策展流”理论视角89
5.4研究局限90
参考文献91
附录:问卷调查114
图目录
图2-1研究模型图66
图4-1不同策展流水平下新闻效能感与新闻回避的简单斜率图76
4-278
图不同策展流水平下新闻疲惫与新闻回避的简单斜率图
图4-3不同策展流水平下新闻过载与新闻回避的简单斜率图79
图4-4不同策展流水平下新闻相关性与新闻回避的简单斜率图79
4-580
图不同策展流水平下新闻同质化与新闻回避的简单斜率图
VIII
①
内容相结合的结果,在高选择性的媒体环境中,对政治感兴趣的人可以消费更
多的新闻,而不感兴趣的人更有可能避免这些内容。
2020
同时,高选择媒介环境也意味着公民与更多新闻的偶遇,如《数字新
闻报告》中针对全球12个国家的调查结果显示,36%的互联网用户通过Facebook
接收新闻,其次是YouTube和WhatsApp。读者在社交媒体平台的算法分发下偶
遇着各种各样的新闻。对于那些对新闻有高度兴趣的人来说,高选择媒介环境
供了大量消费、分享和参与新闻的机会。但即使对于那些不积极寻求新闻的人来
②
说,高选择媒介环境也可能导致偶然遇到新闻。即使他们访问社交媒体的主要
目的是与朋友联系,当其他社交媒体用户,社交联系人和算法为他们策划新闻内
容时,他们可能会偶遇新闻。人们不再专门、主动地在专业的新闻渠道浏览新闻,
而是将浏览新闻的场景转换成社交软件,并在日常的休闲娱乐信息消费当中,“随
机阅读着感兴
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