直肠肿瘤MR图像自动分割技术要求.pdfVIP

直肠肿瘤MR图像自动分割技术要求

1范围

本文件规定了使用图像处理技术对直肠肿瘤MR图像进行分割的过程和评价指标。

本文件适用于使用图像处理技术对直肠MR图像进行智能分析，用于辅助医生诊断。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范

GB/T37964-2019信息安全技术个人信息去标识化指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

直肠MR图像

采用MR成像技术对直肠部位进行扫描所获得的电子医学图像。

基于MR图像的直肠肿瘤分割

从原始的直肠MR图像中将肿瘤单独标记出来，对每个像素二分类，0代表背景区域，1代表肿瘤区

域。

分割网络

用于图像分割任务的深度学习模型。

真阳性

直肠肿瘤区域被正确分类的总像素点个数。

假阳性

背景区域被分类为直肠肿瘤区域的总像素点个数。

真阴性

背景区域被正确分类的总像素点个数。

假阴性

直肠肿瘤区域被分类为背景区域的总像素点个数。

1

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

DICOM：医学数字成像和通信（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）

FN：假阴性（FalseNegative）

FP：假阳性（FalsePositive）

MR：磁共振（MagneticResonance）

MIoU：平均交并比（MeanIntersectionoverUnion）

TN：真阴性（TrueNegative）

TP：真阳性（TruePositive）

5概述

直肠肿瘤MR图像自动分割过程包括数据采集、数据安全管理、数据预处理、分割网络与结果输出，

如图1所示。

数据采集数据安全管理数据预处理

分割网络

分割结果

结果输出

图1直肠MR图像分割过程

6分割过程

数据采集

采集的直肠肿瘤MR图像数据要求如下：

a）MR图像数据格式应为DICOM，文件大小宜不小于10MB；

3

b）分辨率宜大于0.35×0.35×3.3mm；

c）图像尺寸宜不低于16张×256像素×256像素；

d）图像清晰，应无明显信噪比异常。

数据安全管理

6.2.1个人信息安全

2

涉及的个人信息安全处理应符合GB/T35273-2020和GB/T37964-2019的要求。

6.2.2脱敏过程

数据脱敏过程见图2，来确保患者信息的安全与完全脱敏。

开始

DICOM数据标签脱敏

检查是否脱敏成功检查脱敏过程，确认错误数据

否

是

数据回传

结束

图2数据脱敏流程

数据预处理

应对脱敏后的数据进行预处理，确保其适用于分割网络，处