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boundariesinChinesenamedentityrecognitionbyaddingtheattentionmechanismto
assistmodeltraining.Inaddition,consideringthatlexicalinformationcaneffectively
reduceambiguitiesinChinesesemantics,helpentityrecognitionmodelstoobtain
semanticandboundaryinformationbetweenwords,andtheoutstandingperformance
ofseverallarge-scalepre-trainedlanguagemodelsonthenamedentityrecognition
task,thisthesisalsotriestoconstructalexicalenhancement-basedNP-BERT-CRF
modelforthefieldofancientlanguages,andverifiestheeffectivenessoftheproposed
modelafteralargenumberofexperimentalcomparisons.
(3)Completingthestorageandvisualizationoftheknowledgegraphofhistorical
figuresintheTwenty-fourHistories.Onthebasisoftheentityrecognitionmodelof
historicalcharacters,combinedwiththeknowledgegraphtechnology,thisthesis
identifiesalargenumberofnamesofhistoricalcharactersfortheTwenty-four
Histories,andclarifiesthetypesofnodesandtherelationshipbetweennodes
centeringonhistoricalcharacters,andconstructstheknowledgegraphofhistorical
characters.Then,itisstoredandvisualizedwiththehelpofNeo4jgraphicdatabase,
andawebsiteisalsodevelopedonthisbasistoprovidevisualqueryanddisplay
functionsforthegeneralusers,andtopromotethedeepexcavationandutilizationof
ancientbookresources.
Keywords:DatasetConstruction;NamedEntityRecognition;KnowledgeGraph;
LexicalInformation;AncientBookResearch
IV
4.4实验与分析35
4.4.1实验环境与参数设置35
4.4.2评估方法与评价指标36
4.4.3实验数据集36
4.4.4实验结果与分析37
4.5本章小结39
第5章历史人物知识图谱的存储与可视化40
5.1知识图谱的构建流程40
5.2概念模式设计41
5.3知识存储与可视化43
5.3.1图形数据库设计与知识图谱可视化43
5.3.2网站设计与知识图谱可视化46
5.4本章小结50
第6章总结与展望51
6.1工作总结51
6.2工作展望52
参考文献54
广东外语外贸大学工硕士学位论文
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