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第12章SPSS信度分析

作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠性与有效性，即要做信度分析〔ReliabilityAnalsis〕，信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功用在于检验测量本身是否稳定。??信度是指一个衡量的正确性或精确性，信度包括稳定性以及一致性；学者Kerlinger认为信度可以衡量出工具〔问卷〕的可靠度、一致性与稳定性。

信度测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可靠的。信度只是一种程度上大小的差异而已。一致性高的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相关。稳定性高的测量工具那么是指一群人在不同时空下接受同样的衡量工具时，结果的差异很小。

影响信度的因素??一般信度的测量时容易产生误差的原因，是来自研究者的因素包括：测量内容〔遣词用句、问题形式等〕不当、情境〔时间长短、气氛、前言说明等〕以及研究者本身的疏忽〔听错、记错等〕；而来自受访者的因素那么可能是由于其个性、年龄、教育程度、社会阶层及其它心理因素等，而影响其答题的正确性。??问卷内容的同构型及受访时间间隔的影响是影响信度的两个主要因素。??研究者透过信度与效度的检验，可以了解测量工具问卷本身是否优良适当，以作为改善修正的根据，并可防止做出错误的判断。??另外，效度与信度的关系：信度为效度的必要而非充分条件。既有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。

检视信度的方法??检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种Cronbachα系数，简介以下四种：??1、再测法〔RetestMethod〕：使用同一份问卷，对同一群受测者，在不同的时间，前后测试两次，求出者两次分数的相关系数，此系数又称为稳定系数〔CoefficientofStability〕。??需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两次测验间隔的时间要适当。假设两次测验间隔太短，受测者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多那么可防止这种影响；但假设两次测验间隔太长，受测者心智成长影响，稳定系数也可能会降低。

检视信度的方法??2、复本相关法〔Equivalent-FormsMethod〕：复本是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一群受测者，第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份分数的相关系数为复本系数〔CoefficientofForms〕或等值系数〔CoefficientofEquivalence〕。假设两份测验不是同时实施，亦可相距一段时间再施测，这样算出的相关系数为稳定和等值系数。??复本相关法是测验信度量测的一种最好方法，但是要编制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。

检视信度的方法??3、折半法〔SplitHalfMethod〕：与复本相关法很类似，折半法是在同一时间施测，最好能对两半问题的内容性质、难易度加以考虑，使两半的问题尽可能有一致性。??折半信度系数〔split-halfcoefficient〕：将同一量表中测验题目〔工程内容相似〕，折成两半〔单数题、偶数题〕，求这两个各半测验总分之相关系数。

检视信度的方法?4、柯能毕曲α系数〔Cronbachα〕：1951年Cronbach提出α系数，克服局部折半法的缺点，为目前社会科学研究最常使用的信度。??量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所有工程都在反映相同的特质，那么各工程之间应具有真实的相关存在。假设某一工程和尺度中其它工程之间并无相关存在，就表示该工程不属于该尺度，而应将之剔除。

信度测量??只要有做问卷就可以做信度分析，提供各项客观的指标，作为测验与量表良窳程度的具体证据。相关性：相关系数愈高，相关性愈高。??内部一致性：相关系数愈高，内部一致性愈高。??信度值判别：积差相关结果达0.05显著水平，相关系数旁以一个*表示；积差相关结果达0.01显著水平，相关系数旁以两个*表示。

α＝[k/（k-1）]{1-[（∑σi2）/σt2]}k：尺度中项目的数量。Σi2：所有受访者在项目i之分数的变异数（i=1,2,…,k）。Σt2：所有受访者总分的变异数，每一位受访者的总分是指该受访者在各项目之分数的总和。??假设该题与分量表总分的相关系数太低，可考虑删除。??删除该题后的量表a系数如果突然变得太大，表示删除该题后可提高量表a系数。??计算每一工程分数和总分的相关，依相关系数大小将各工程依序排列，凡相关系数接近0的工程可予剔除，相关系数大幅或突然下降的工程也可考虑剔除。?α系数低时，假设工程够多，表示某些工程不同质，应予剔除。

可信度上下与C