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美術教育研究

基于AIGC技术背景的概念美术创作研究

口蔡智超

摘要：AIGC（生成式人工智能）技术的快速发展，对概念美术创作带来重要影响。该文通过对图像生成式AIGC技术发展的分

析，从行业生态、艺术创作、技术运用等角度，结合实际案例研究探讨其对于概念美术创作的具体影响，着重关注数字时代对AI(人工

智能)工具属性的认知，为概念美术创作者提供理论支持和实践参考。

关键词：生成式人工智能AI绘画概念美术

一、研究背景的数字插画作品《太空歌剧院》，获得了美国科罗拉多州博览会

近年来，AIGC技术快速发展，颠覆了一些行业的传统运作模的数字艺术类别冠军，同时引发了大众对其的指责[。

式，推动了产业的数字化转型。其中，能够通过文字表述、图像图像生成式AIGC技术的野蛮生长也带来了一系列版权纠

数据训练等方式，实施图像内容创作的图像生成式AIGC技术，对纷，一些AI产品被曝出使用大量未经付费和授权的美术创作、照

概念美术创作领域带来了深远的影响。片、肖像等图像数据开展训练，构成版权侵权并激发了大量艺术

1.图像生成式AIGC技术发展概述家的集体抵制与维权。2022年12月，在经历了大规模NOAI抵

图像生成式AIGC技术基于自然语言，通过爬取图库数据完制活动之后，数字艺术平台Artstation最终在服务条款中更新了

成学习和训练，而不同的训练类型会产生截然不同的图像风关于禁止AI侵权使用艺术家作品开展训练的条目。基于大量图

格。截至2023年，AIGC技术主要包括以ChatGPT为代表的多模像数据训练的图像生成式AIGC技术，常常可以看到对艺术家作

态人工智能，以Midjourney和StableDiffusion为代表的专业图品的高度模仿甚至拼合，现阶段图像生成式AIGC技术带来的创

象生成式人工智能，等等。目前，大部分多模态人工智能以照片意同质化、风格雷同化，让大众对于图像生成式AIGC技术输出的

为基础数据开展训练，因此具备拟真、写实的视觉特点。视觉内容形成了审美疲劳和排斥。

Midjourney的MidjourneyMode1利用不同的艺术类型数据，包与大众和艺术创作者不同，产业资本对AIGC技术普遍持正

括数字艺术作品、传统艺术作品、平面视觉设计等，在图像风格面态度，各大互联网企业着手AIGC战略布局，持续扩大对数据训

上给予用户更加多样化的选择。Midjourney的NijiModel则将练的资源投入并加快产品工具研发；一些动漫、影视、游戏等文

训练范围进一步缩小为各类二维动漫类型作品，形成了相对成化创意相关企业，不断提高对图像生成式AIGC技术专业人员的

熟且稳定的图像风格。StableDiffusion通过平台社区的用户需求量。项目研发的美术制作成本被重新评估，以往需要大规

参与（用户可以自行训练模型并上传分享），呈现出更多样化的模人力创作的美术内容，能够以极低的成本完成，影响了美术外

风格和应用。近年来，国内互联网公司也加大了对图像生成式包公司和美术培训机构的转向；美术行业和艺术高校则开始有

AIGC技术的投入力度，将其整合到大语言AI模型、小程序和移动针对性地举办专业创作比赛，推动图像生成式AIGC技术人员的

平台应用产品中，如文心一格、网易有道AI绘画、WHEE、美图秀秀培养。

AI扩图等，拉近了AIGC技术与广大用户的距离。二、概念美术创作与图像生成式AIGC技术

2.图像生成式AIGC技术的社会影响概念美术创作借助计算机图像技术，创作者通常需要掌握

随着大数据模型训练的不断成熟，AIGC技术通过不同的应传统的造型手法和美学知识，结合数字化工具完成创作。随着

用场景逐渐走入大众的日常生活，引发了广泛的关注和讨论。AIGC技术的崛起，概念美术的创作方式发生了根本性的变革。

在图像生成式AIGC发展的早期阶段，面对相对复杂的造型图像生成式AIGC技术为概念美术创作提供了全新的途径，不再

需求，如手指、机械结构、空间情境等，由于缺少足量的图像数据受制于传统方法，为创作者带来了颠覆性的创作手法和创作思

支持而在生成时错误百出。随着模型逐渐成熟和训练规模逐渐维，拓展了概念美术创作的边界。

扩大，这类错误被有针