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第41卷第2期苏州科技大学学报(自然科学版)Vol.41No.2

2024年6月JournalofSuzhouUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)Jun.2024

doi:10.12084/j.issn.2096-3289.2024.02.011

基于AI的高校报修系统设计研究

袁海峰，胡锐

（苏州科技大学信息化建设与管理中心，江苏苏州215009）

摘要：为了提高校园报修系统的信息利用效率和用户体验，降低校园报修管理的成本和客诉率，研究结合了苏州

科技大学校园报修系统现状，并应用了自然语言处理（NLP)技术来改进系统。改进后的算法应用于语音输人报修内

容，有助于改善报修文本分类和回复、维修管理与分配等功能。语音识别使得报修过程更加智能和高效，提升了用户

体验和报修效率。通过综合应用机器学习和NLP技术，校园报修系统实现了智能化、自动化的维修管理，为校内学生

和教职员工提供了更加便捷和高质量的维修服务。

关键词：校园报修；人工智能；自然语言处理；智能文本分类；机器学习

中图分类号：TP311.1文献标志码：A文章编号：2096-3289(2024)02-0071-06

随着学校规模的扩大和设施的增加，校园维修需求逐渐增多。传统的报修系统往往面临着繁琐的输入

和处理过程，用户需要填写大量信息，而维修人员则需要逐一处理报修请求，导致维修效率低下和用户体验

不佳。为了提升报修系统的智能化、用户满意度和系统报修效率，学者们开始关注基于AI的校园报修系统

的研究。

现有研究中大部分学者将大数据、云计算等技术应用到校园管里平台，以信息化技术的不断升级促进校

园管理发展。随着人工智能的发展，人工智能在校园管理中展现出巨大的前景和潜力。通过将人工智能技术

应用于校园管理，可以实现智能化、高效化和便捷化，为学校管理带来诸多优势和改进。通过自动化、智能化

的技术手段，学校可以更好地满足师生的需求，提高管理效率和服务质量。

基于AI的校园报修系统引人了自然语言处理（NLP)等AI技术，以更高效地接收和处理报修信息。系统

中的语音识别模型能够将用户的语音报修内容转化为文本，实现语音报修输入。采用深度学习模型（例如

LSTM)对语音信号进行特征提取和建模,从而实现对用户报修内容的准确转写。在报修内容中,用户可能提

供的是多样化的信息，例如报修地点、问题描述和报修紧急程度等。NLP技术通过文本分类叫和实体识别[2等

技术，将用户报修内容进行智能分类和提取关键信息。这样，系统可以更快速地将报修内容分配给相应的维

修人员，提高了维修效率。为了确保用户体验和服务质量，该系统还具备情感分析3功能，能够从用户报修内

容中判断情感倾向,及时发现用户的不满意和问题，进一步优化系统和服务。

通过以上的AI技术应用，基于AI的校园报修系统实现了智能化的报修管理,提高了报修效率和用户满

意度。系统不仅简化了用户的报修操作，还能够更精准地识别报修内容，使得维修人员可以更快速地响应和

解决问题,提升了整个校园报修管理的效率和水平。

1相关研究

在过去的三十年里，大量方法被应用到校园信息化管理平台。其中，叶志婵[5]运用微信“wxml+wxss+js+

json小程序基本架构，开发基于小程序云的人机互动智能化实验设备报修系统。张网娟回借助微信公众平

[收稿日期]2023-09-21

[基金项目】国家自然科学基金项目

[作者简介】袁海峰（1977一），男，河南周口人，高级工程师，研究方向：人工智能，校园信息，E-mail:yhf@usts.edu.cn。

72苏州科技大学学报（自然科学版）2024年

台，结合移动互联网、二维码和云开发等信息化技术，设计一种闭环化的设备报修流程，并基于微信小程序构

建设备报修管理平台。郝建敏7搭建智慧校园信息化报修平台，将信息化设备以业务功能为单元进行归纳整

理，融合人工智能语音平台，实现了一个平台多个报修模块的功能。Zhongl8研究了基于移动技术的校园维护

与系统维修的