教室环境下的教学质量AI机器评估研究进展.pdfVIP

第

44

卷第

10

期北

京

理

工

大

学

学

报Vol.

44No.

10

2024

年10

月Transactions

of

Beijing

Institute

of

TechnologyOct.

2024

教室环境下的教学质量AI机器评估研究进展

1111,2

广田薰，周政，MERSHA

Bemnet

Wondimagegnehu，戴亚平

（1.

北京理工大学

自动化学院，北京100081；2.

北京理工大学

唐山研究院，河北，唐山063611）

摘要：借助于人工智能（artificial

intelligent，AI）技术，实现教室环境下课堂教学质量的机器自动评估，是一项富

有挑战性的工作.

针对教学质量AI机器评估问题，介绍传统的教学质量评估方法，分析机器评估使用的相关AI技

术；并以不同的评估技术为主线，对教室环境下的AI机器评估研究进展进行详细归纳与分析，指出目前机器评估

面临的挑战.

关键词：人工智能；课堂教学质量评估；机器评估；深度学习

中图分类号：

TP29

文献标志码：

A

文章编号：

1001-0645(2024)10-1077-12

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2024.002

AIMachineEvaluationLevelonClassroomTeachingQuality

1111,2

HIROTA

Kaoru，

ZHOU

Zheng，

MERSHA

Bemnet

Wondimagegnehu，

DAI

Yaping

（1.

School

of

Automation,

Beijing

Institute

of

Technology,

Beijing,

100081,

China;

2.

Tangshan

Research

Institute,

Beijing

Institute

of

Technology,

Tangshan,

Hebei

063611,

China）

Abstract：Artificial

intelligence

(AI)

technology

has

made

the

automatic

machine

evaluation

on

classroom

teach-

ing

quality

become

a

significant

challenge.

To

tackle

the

issue

of

AI

machine

assessment

of

teaching

quality,

a

lot

of

traditional

approaches

on

teaching

quality

assessment

were

reviewed

and

some

relevant

AI

technologies

employed

in

machine

assessment

were

analyzed

in

this

study.

Focusing

on

several

central

evaluation

technolo-

gies,

the

technology

evolution

of

AI

machine

evaluatio