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浅析基于AI的

信道信息预测在6G中的应用

ApplicationofAI-BasedChannelInformationPredictionin6G

肖华华/XIAOHuahua1，2，3，鲁照华/LUZhaohua2，3，DOI：10.12142/ZTETJ.202403002

胡留军/HULiujun2，3网络出版地址：/kcms/detail/34.1228.TN1517.014.html

（1.北京交通大学，中国北京100044；网络出版日期：2024-06-20

2.中兴通讯股份有限公司，中国深圳518057；收稿日期：2024-04-16

3.移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室，中国深圳518055）

（1.BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China；

2.ZTECorporation，Shenzhen518057，China；

3.StateKeyLaboratoryofMobileNetworkandMobileMultimedia

Technology，Shenzhen518055，China）

摘要：深入探讨了基于AI的信道信息预测在6G通信系统中的应用，并从信道信息预测的信道模型、信道信息预测方案、数据收集方法、模型监

控技术、仿真验证结果，以及基于AI的信道信息预测所面临的机会与挑战这6个维度展开分析。在信道信息预测方案的分析中，广泛探索了多

种信道信息预测策略；在数据收集方面，详细分析了不同参考信号传输类型及数据收集范围的影响；在模型监控方面，讨论了3种可能的监控

方式。此外，通过仿真验证，充分展示了基于AI的信道信息预测技术的有效性和优越性。

关键词：多输入多输出；信道信息预测；人工智能；模型监控；模型训练

Abstract:TheapplicationofAI-basedchannelinformationpredictioninthe6Gcommunicationsystemisdeeplydiscussedfromthefollowing

sixdimensions:thechannelmodelofchannelinformationprediction,thechannelinformationpredictionscheme,thedatacollectionmethod,

themodelmonitoringtechnology,validationresults,andopportunitiesandchallengesofAI-basedchannelinformationprediction.Inthe

analysisofchannelinformationpredictionschemes,variouschannelinformationpredictionstrategiesarewidelyexplored;inthedatacollec⁃

tionsection,theinfluenceofdifferentreferencesignaltransmissiontypesanddatacollectionrangesisanalyzedindetail;inthemodelmoni⁃

toring,threepossiblemonitoringmethodsarediscussed.Inaddition,theeffe