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tougao3@专栏
生成式AI与师生之间的
信任
使用”）绘制概念图。参与者有15分钟的时间来思考他们与主
题相关的看法和经历。③进行后续访谈，明确学生概念图中
所代表的内容。整个概念图访谈的持续时间从30分钟到1小时
不等。
焦建利在数据分析方面，Jess将每个学生的数据都视为一个单独
华南师范大学教育信息技术学院的案例，其中概念图和访谈数据被综合分析。在每个学生的数据
jiaojianli@126.com
集中，概念图提供了开放编码的初始框架，而访谈则提供了上下
文信息和阐述。
查资料的时候，看到了Jess的文章研究发现，学生对教师的信任度相对较低。虽然这一发
HowdoesGenAI
affecttrustinteacher-studentrelationships?Insightsfrom现并不具有普遍性，但它凸显了GenAI时代学生与教师建立信
students’assessmentexperiences，很是喜欢。任时的许多细微差别。例如，恐惧问题在学生建立信任的经历
在文章开头，Jess指出，教师和学生之间的信任关系对于发中似乎尤为突出。当学生讲述自己使用GenAI进行评估的经历
展有效的教学、学习和评估至关重要。而最近兴起的生成式人工时，许多人表示担心会被错误地指控为人工智能作弊。在作业
智能（GenAI）则为高等教育中的师生关系增添了另一层复杂性。中使用GenAI辅助，一些学生担心老师不认识他们，因此会往
Jess引用了Turnitin最近发布的一份报告的发现，“十最坏的方面想。学生对负面结果的恐惧造成了开放沟通和冒险
分之一的大学论文部分地是由人工智能撰写的”。尽管类似形意愿的障碍，而这对于建立信任很重要。
式的作弊行为早在ChatGPT向公众推出之前就可以追踪到，但因此作者认为，这是由于教师和学生之间在使用GenAI进行
GenAI的技术突破已大大降低了学生参与作弊行为所需的成本评估方面缺乏“双向透明度”。教师向学生传达GenAI政策的方
和精力。与可以识别源文件的抄袭案例不同，人工智能作弊缺式可能进一步加剧了他们的恐惧，滋生了不信任的环境。学生建
乏可参考的来源往往“为教师偏见的蔓延留下了大门”。在这立信任经历中的另一个突出问题是他们对教师能力的期望。
种背景下，高等教育界明显担心GenAI正在导致学生和教师之最后，这篇论文的结论是：强大的GenAI工具的出现需要
间的“信任侵蚀”。对高等教育中许多既定的实践、思维方式和关系进行重新思考
目前，人们对学生如何在人工智能介导的评估环境中与教和革新。
师建立信任关系知之甚少。这篇文章报道了通过质性研究途径总体而言，Jess的研究强调了关键利益相关者之间信任的
对11位大学生的深度访谈，试图回答一个基本问题：在人工智重要性，以协作应对GenAI给高等教育带来的许多不确定性和挑
能介导的评估环境中，大学生如何与教师建立信任？战。我的感受有如下几点：①关注点小，师生之间的信任是一个
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