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培优专题04概率与统计
题型1非线性回归
一、非线性回归模型
解答非线性拟合问题,要先根据散点图选择合适的函数类型,设出回归方程,通过换元将陌生的非线性回归方程化归转化为我们熟悉的线性回归方程.
求出样本数据换元后的值,然后根据线性回归方程的计算方法计算变换后的线性回归方程系数,还原后即可求出非线性回归方程,再利用回归方程进行预报预测,注意计算要细心,避免计算错误.
1.建立非线性回归模型的基本步骤:
(1)确定研究对象,明确哪个是解释变量,哪个是预报变量;
(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系(是否存在非线性关系);
(3)由经验确定非线性回归方程的类型(如我们观察到数据呈非线性关系,一般选用反比例函数、二次函数、指数函数、对数函数、幂函数模型等);
(4)通过换元,将非线性回归方程模型转化为线性回归方程模型;
(5)按照公式计算线性回归方程中的参数(如最小二乘法),得到线性回归方程;
(6)消去新元,得到非线性回归方程;
(7)得出结果后分析残差图是否有异常.若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否合适等.
一、解答题
1.(24-25高三上·四川眉山·阶段练习)台州是全国三大电动车生产基地之一,拥有完整的产业链和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额,计划加大广告投入、该公司近5年的年广告费(单位:百万元)和年销售量(单位:百万辆)关系如图所示:令,数据经过初步处理得:
44
4.8
10
40.3
1.612
19.5
8.06
现有①和②两种方案作为年销售量y关于年广告费x的回归分析模型,其中a,b,m,n均为常数.
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出关于的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
2.(23-24高三下·湖北·期末)某乡村企业希望通过技术革新增加产品收益,根据市场调研,技术革新投入经费(单位:万元)和增加收益(单位:万元)的数据如下表:
4
6
8
10
12
27
42
55
56
60
为了进一步了解技术革新投入经费对增加收益的影响,通过对表中数据进行分析,分别提出了两个回归模型:①,②.
(1)根据以上数据,计算模型①中与的相关系数(结果精确到0.01);
(2)若,则选择模型①;否则选择模型②.根据(1)的结果,试建立增加收益关于技术革新投入经费的回归模型,并预测时的值(结果精确到0.01).
附:i)回归直线的斜率、截距的最小二乘估计以及相关系数分别为:,,
ii)参考数据:设,,,,,.
3.(23-24高三下·河南南阳·期中)某研发团队实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越.为制定下一年的研发投入计划,该研发团队需要了解年研发资金投入量(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响.结合近12年的年研发资金投入量和年销售额,该团队建立了两个函数模型:①,②,其中均为常数,为自然对数的底数.经对历史数据的初步处理,得到散点图如图.令,计算得到如下数据.
??
20
66
770
200
14
460
4.20
3125000
0.308
21500
(1)设变量和变量的样本相关系数为,变量和变量的样本相关系数为,请从样本相关系数的角度,选择一个与相关性较强的模型.
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到80亿元,预测下一年的研发资金投入量.
附:;样本相关系数;经验回归方程,其中.
4.(2024·山东日照·二模)某公司为考核员工,采用某方案对员工进行业务技能测试,并统计分析测试成绩以确定员工绩效等级.
(1)已知该公司甲部门有3名负责人,乙部门有4名负责人,该公司从甲、乙两部门中随机选取3名负责人做测试分析,记负责人来自甲部门的人数为,求的最有可能的取值:
(2)该公司统计了七个部门测试的平均成绩(满分100分)与绩效等级优秀率,如下表所示:
32
41
54
68
74
80
92
0.28
0.34
0.44
0.58
0.66
0.74
0.94
根据数据绘制散点图,初步判断,选用作为回归方程.令,经计算得,
(ⅰ)已知某部门测试的平均成绩为60分,估计其绩效等级优秀率;
(ⅱ)根据统计分析,大致认为各部门测试平均成绩,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.经计算,求某个部门绩效等级优秀率不低于的概率.
参考公式与数据:①取.
②线性回归方程中,,.
③若随机变量,则,,.
5.(23-24高三下·山西长治·期中)蝗虫能对农作物造成严重伤害,每只蝗虫的平均产卵数(单位:个)和平均温度(单位:)有关,根据以往在某地收集到的7组数据作出散点图
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