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第52卷第3期辽宁大学学报（哲学社会科学版）Vol.52No.3

2024年5月JournalofLiaoningUniversity（PhilosophyandSocialScience）May.2024

本刊特稿

试析生成式AI对媒介内容生产的生态级革命

喻国明张恩雨

（北京师范大学新闻传播学院，北京100875）

摘要：生成式AI技术作为一种可感知、重体验、易操作的模型系统，带来了全新的智能生产浪潮，在

媒介内容生产领域正在发挥着越来越重要的作用，媒介内容生产机制和传媒业态都将迎来巨大变革。为

进一步认识生成式AI对媒介内容生产带来的影响，文章梳理媒介内容生产的演变过程，结合生成式AI的

技术特点和应用潜力，重点分析生成式AI对媒介内容生产的底层赋能和在媒介内容生产的宏观思维层面、

中观组织层面、微观操作层面的转型升级，并对生成式AI赋能媒介内容生产所面临的风险挑战及如何把握

好人机互构过程中人类主体性这一价值锚点给出借鉴性思考。

关键词：生成式人工智能；内容生产；底层赋能；转型升级；人机伦理

中图分类号：G206文献标识码：A文章编号：1002-3291（2024）03-0001-11

近年来，随着国内外科技巨头不断在人工智能领域发力，新兴的人工智能生成内容技术成为科技

圈乃至整个世界讨论并关注的热点话题。基于各式各样大模型驱动的生成式AI应用的迭代速度呈

现指数级发展趋势。截至2022年10月，由人工智能生产的数据占所有数据的比例尚不足1%，而技术

①

咨询机构Gartner预测，到2025年，这个数字将达到10%。生成式AI正在掀动着新一轮的AI浪潮，或

将对全行业产生颠覆性影响。

随着数据、算法和算力的升级迭代，生成式AI的生成对象也将从自然语言文本，逐步拓展到图

像、代码、音视频甚至虚拟人和虚拟场景的生成等，生成式AI正以无界的方式全面融入人类实践领

②

域，成为一种全新的通用式智能，世界开始迈入生成式AI技术引领下的全面智能化时代。生成式AI

技术带来了全新的智能生产浪潮，媒介内容生产机制和传媒业态都将迎来巨大变革，旧的内容生产模

式存在着缺陷，无法适应新时代的发展。为进一步认识生成式AI给媒介内容生产带来的影响，本文

将梳理媒介内容生产的演变过程，结合生成式AI的技术特点和应用潜力，重点分析生成式AI对媒介

内容生产的底层赋能和给其带来的转型升级，并对生成式AI赋能媒介内容生产面临的挑战以及如何

把握好人机互构过程中人类主体性这一价值锚点给出借鉴性思考。

收稿日期：2024-03-03

作者信息：喻国明，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师，传播创新与未来媒体实验平台主任，主要从

事新媒体、舆论学、传媒经济与社会发展研究。

张恩雨，北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台研究助理，主要从事人机传播和智能传播

研究。

①STAMFORD，Conn.，“GartnerIdentifiestheTopStrategicTechnologyTrendsfor2022”（2021-10-18），

/en/newsroom/press-releases/2021-10-18-gartner-identifies-the-top-strategic-tech‐

nology-trends-for-2022，2023年11月20日最后访问。

②喻国明：《ChatGPT浪潮下的传播革命与媒介生态重构》，《探索与争鸣》2023年第3期。

网络首发：DOI：10.16197/ki.lnupse001

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