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Editorial

编者的话

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智能交通：AI赋能加速落地

AI赋能智能交通，不仅是技术革新的产物，更是城市交通发展模式的转变。

在智能交通技术及其产业的持续进步以及相关政策措施的推动下，我国正积极构建一

个安全可信、便利高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输网络。自动驾驶、车

辆与道路协同、车联网等核心技术正在加速实现，并塑造着未来汽车及出行的发展趋势。

这些技术不仅推动了智能交通的快速发展，还使其成为人工智能应用领域的一个亮点。同

时，“AI+交通”的创新应用情景也正日益增多。

自动驾驶汽车通过搭载先进的传感器和AI决策系统，能够实现车辆的自主行驶，减少

人为驾驶错误，提高道路安全性。在过去十年中，自动驾驶技术经历了飞速的发展。如

今，自动驾驶已成为汽车行业未来创新的重要趋势之一。特别是在全球范围内汽车产业增

长放缓的大环境里，自动驾驶技术被视为推动我国汽车产业发展的潜在新动能和增长点。

车联网技术则使得车与车、车与路的信息互联互通，实现交通信息的实时共享，提高整体

交通效率。

一直以来，交通拥堵成为许多城市尤其是大中城市可持续发展的最大瓶颈和困扰。人

工智能技术的应用，颠覆了传统城市智能交通管理模式。AI技术可以通过大数据分析，对

城市交通流量进行精准预测，提前调整信号灯配时，实现交通流的最优化。同时，A/还可

以根据实时交通状况，动态分配路网资源，有效缓解交通拥堵。

智慧停车是近年人工智能技术落地的一个新兴市场。AI技术可以应用于停车场的智能

管理，通过图像识别和数据分析，实现车辆的快速进场和出场，减少寻找车位的时间，提

高停车效率，达到“停前预知、停时无碍、停后缴费”的效果，实现停车位资源利用率的

最大化。

此外，人工智能还可以助力公共交通优化，通过对公共交通运营数据进行分析，优化

公交线路和班次安排，提高公共交通的吸引力，鼓励市民减少私家车的使用，从而减轻城

市交通压力。总之，基于人工智能的交通大数据深化应用和管理，极大地丰富了智能交通

的内涵，不断地突破我们的想象力，正改变着我们的生活。

虽然AI赋能智能交通带来了诸多优势，但在实际应用中也面临一些挑战。技术上，如

何确保AI系统的稳定性和安全性是一个关键问题。管理上，如何协调传统交通管理体系与

智能交通系统的融合，需要制定明确的规划和政策。此外，隐私保护和数据安全也是智能

交通系统需要重视的问题。为了应对这些挑战，政府和企业需要加大投入，加强技术研发

和人才培养，推动智能交通技术的成熟。同时，制定相应的法律法规和标准，确保智能交

通系统的健康发展。

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