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AI与传媒业融合发展的理念与路径

文/胡钰杨鹏成

自2022年末OpenAI公司发布聊天机器人模型ChatGPT以生产的内容的独创性难以衡量，另一方面生成式人工智能在

来，生成式人工智能技术在文字对话，文生文、文生图、文数据收集、模型训练、内容生成以及与之相关的产业链条全

生视频等领域频频实现新的技术突破，扩展了人类对于AI实流程中，将涉及诸多直接或者间接利益主体，使著作权人和

际应用和未来发展的想象。可以预见，基于大模型出色的生权责主体的范围难以明确。这些挑战使得基于AI生产的内容

成能力、上下文理解能力、通用性和自然语言理解能力，生难以在现行著作权法中被界定与讨论。

成式人工智能技术应用将迅速冲击到以内容生产和传播为核值得关注的是，2023年7月由国家网信办联合国家发改

心环节的新闻传播活动，深刻影响传媒业的发展进程。委等七部委发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》中

从世界范围看，各国一方面加大了对相关技术研发的关规定：“生成式人工智能服务者应当依法开展预训练、优化

注度和投入度，参与到AI的“军备竞赛”当中，另一方面也训练等训练数据处理活动。”要求AI生产内容不得侵犯他人

对其迅猛发展可能带来的风险后果展现出担忧，进行了学理知识产权，使用具有合法来源的数据和基础模型，涉及知识

的、制度的或实践的多维度反思。那么，AI与传媒业融合发产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权，但对于AI生成

展时所面临的挑战有哪些？如何激发生成式人工智能的实践内容的知识产权界定问题，并没有给予明确回应。

潜力，实现高质量的融合发展？基于对以上问题的思考，本挑战二：用户隐私难以保障。生成式人工智能技术和应

文提出了中国传媒业在新智能技术背景下的发展理念与实践用都基于海量数据。这些数据绝大部分来源于个体或组织的

路径。数字足迹。从内容生产和传播层面来看，AI增加了用户的隐

私数据搜集、隐私信息泄露、隐私行为被监测和预测的可能

AI与传媒业融合发展的挑战

性，进一步消弭了公共与私人的界限，颠覆了传统媒体时代

生成式人工智能在内容生产方面的强大能力令人称奇，的新闻伦理和采写规范。从法律层面来看，相关企业对数据

且这种能力还在迅速提升，与技术能力提升带来的效率相的获取可能既未得到法律上的许可，又未经过数据生产者的

比，对其风险防范的意识与能力还没有同步增长，一些重大知情同意，如ChatGPT就曾因涉嫌违反数据收集规则和侵犯

挑战亟待应对。用户隐私等而被部分国家和组织所暂时禁用或起诉。此外，

挑战一：AI生成内容的知识产权难以界定。当前，AI关于个人数据的法律界定问题同样存在争议，世界各国的隐

生成内容是否侵犯了他人的知识产权、是否受著作权保护，私保护与数据使用的法律法规也远没有跟上新的变化。从经

以及权责主体如何界定等问题存在较大争议。中国著作权法济利益层面来看，数据可以被视为用户数字劳动的产物，具

的生效基于两个构成要件：第一是存在著作权法意义上的客备显著的经济价值，愈发受到数字生产企业的重视。人工智

体，即必须是“文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以能公司可以利用这些数据来训练模型，生成更加精准的用户

一定形式表现的智力成果”；第二是存在著作权法意义上的画像以推送信息等，由此可能形成更深层次的经济剥削。

适格主体，即要有明确的著作权人。在传统传媒业语境下，挑战三：技术滥用难以监管。从传媒业来看，