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回归模型中变量选择：方法、问题与优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

回归分析作为统计学领域的重要方法，在诸多学科和实际应用场景中都发挥着关键作用。在经济学里，通过构建回归模型，分析消费者收入、商品价格、促销活动等自变量对商品需求量这一因变量的影响，为企业制定生产计划和营销策略提供数据支撑，助力企业精准把握市场需求，合理安排生产资源，提高经济效益。在医学研究中，回归分析可用于探究年龄、生活习惯、遗传因素等自变量与某种疾病发病率的关联，帮助医疗工作者识别疾病的潜在风险因素，制定针对性的预防和治疗方案，提升医疗服务水平，改善患者健康状况。在工程领域，研究材料成分、加工工艺、使用环境等自变