去除趋势项时域修正算法在振动速度信号处理中的应用.pdfVIP

ScienceTechnologyVision

科技视界科技探·索争·鸣

∞

去除趋势项时域修正算法在振动速度信号处理中的应用

0

S咄3吣52呲5，5嘣D。

赵宁李建鹏张冉刘春阳

(胜利油田技术检测中心，山东东营257000)

l

嘶图

摘【要】振动测试技术在石油机械上的应用越来越广泛，振动速度是国际和国家标准选用的评价指标。目前速度量测试比较困难，一般都

使用加速度量进行数字积分的方法得到，这样的换算将会带来一定的误差。本文通过使用去除趋势项的时域修正算法对加速度信号积分得到

的速度曲线进行处理，得到了准确的速度曲线。

关【键词】去趋势项；振动速度；应用

0引言b0=~

-Z，即这时求得的趋势项为常数，故当m=0时的趋势项为信

在振动测试中，由于传感器和放大器温度随环境变化．从而造成：。

号数据的算术平均值。当m=1时为线性趋势项，当时m≥2，这时为曲

零点漂移、传感器频率范围外的低频性能的不稳定以及传感器周围的

环境干扰，往往会偏离基线，甚至偏离基线的大小还会随时间变化，这线趋势项。

个偏离基线的大小随时间变化的现象就是所谓的趋势项。误差8在积分运算中被逐渐放大．使得一次积分后的速度信号含

1趋势项对积分的影响有一次趋势项(+D)。因此速度信号的表达式为：(￡)=Iy(t)dt+e=

所测的加速度信号中含有直流分量和大量的干扰噪声．例如构造J_厂()+(cz十D)坩__-．’·(5)。

一个信号f(t)=sin(100rrt)+0．1，该信号固有频率为50Hz，采样频率为表1速度信号的时间序列

4~0Hz，直流分量为0．1，按simpson(辛普森)计算公式积分，得到的

时间t(j)0l2…J…1n一1

速度曲线如下图所示。

速度(j)1v(O)(1)(2)…1(j)…(n一1)

J

、速度信号如表1所示，设被拟合函数为(￡)=Ct+D。为了描述

方便