深度学习赋能人脸识别：技术演进、应用实践与挑战突破.docx

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2025-04-13 发布于上海
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深度学习赋能人脸识别：技术演进、应用实践与挑战突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化与智能化飞速发展的当下，生物识别技术已成为保障信息安全、提升生活便捷性的关键手段。人脸识别作为生物识别领域的核心技术之一，凭借其独特的便捷性、非接触性以及较高的准确性，在众多领域得到了广泛应用。从安防监控、门禁系统到金融支付、移动设备解锁，再到社交媒体的人脸标记与认证，人脸识别技术无处不在，深刻改变着人们的生活和工作方式。

早期的人脸识别技术主要依赖于传统的机器学习方法，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。这些方法在简单场景下取得了一定的成果，但在面对复杂多变的实际环境时，其局限性也逐渐