2025年统计学专业期末考试题库——统计预测与决策应用案例分析试题.docx

2025年统计学专业期末考试题库——统计预测与决策应用案例分析试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.下列哪项不是时间序列分析的基本步骤？

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型选择

D.模型评估

2.在时间序列分析中，以下哪项描述的是趋势成分？

A.季节性波动

B.随机波动

C.周期性波动

D.长期趋势

3.以下哪个模型适用于短期时间序列预测？

A.ARIMA模型

B.AR模型

C.MA模型

D.ARMA模型

4.在进行时间序列预测时，以下哪个指标用于衡量预测的准确性？

A.相对误差

B.平均绝对误差

C.标准差

D.方差

5.以下哪个方法用于处理时间序列中的异常值？

A.移除法

B.平滑法

C.填充法

D.以上都是

6.在时间序列分析中，以下哪个指标用于衡量季节性波动？

A.自相关系数

B.偏自相关系数

C.季节性指数

D.自回归系数

7.以下哪个模型适用于具有非线性关系的时间序列预测？

A.ARIMA模型

B.AR模型

C.MA模型

D.SARIMA模型

8.在时间序列分析中，以下哪个指标用于衡量预测的稳定性？

A.相对误差

B.平均绝对误差

C.标准差

D.方差

9.以下哪个方法用于处理时间序列中的缺失值？

A.移除法

B.平滑法

C.填充法

D.以上都是

10.在时间序列分析中，以下哪个指标用于衡量预测的准确性？

A.相对误差

B.平均绝对误差

C.标准差

D.方差

二、多项选择题（每题3分，共30分）

1.时间序列分析的主要应用领域包括：

A.财经预测

B.销售预测

C.产量预测

D.股票价格预测

2.时间序列分析的基本步骤包括：

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型选择

D.模型评估

3.时间序列分析中的趋势成分包括：

A.长期趋势

B.季节性波动

C.随机波动

D.周期性波动

4.时间序列分析中的季节性成分包括：

A.季节性波动

B.季节性指数

C.季节性趋势

D.季节性周期

5.时间序列分析中的随机成分包括：

A.随机波动

B.随机趋势

C.随机周期

D.随机指数

6.时间序列分析中的模型包括：

A.AR模型

B.MA模型

C.ARMA模型

D.ARIMA模型

7.时间序列分析中的指标包括：

A.相对误差

B.平均绝对误差

C.标准差

D.方差

8.时间序列分析中的方法包括：

A.移除法

B.平滑法

C.填充法

D.以上都是

9.时间序列分析中的应用领域包括：

A.财经预测

B.销售预测

C.产量预测

D.股票价格预测

10.时间序列分析中的基本步骤包括：

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型选择

D.模型评估

四、简答题（每题10分，共30分）

1.简述时间序列分析的基本步骤及其在各步骤中的主要任务。

2.解释自回归模型（AR模型）和移动平均模型（MA模型）的基本原理，并说明它们在时间序列分析中的应用。

3.简要介绍季节性指数的概念及其在时间序列分析中的作用。

五、论述题（20分）

论述时间序列分析在金融市场预测中的应用，包括其优势和局限性。

六、案例分析题（30分）

某公司近五年的月销售额数据如下（单位：万元）：

|年份|月份|销售额|

|----|----|------|

|2020|1|120|

|2020|2|130|

|2020|3|140|

|2020|4|150|

|2020|5|160|

|2020|6|170|

|2020|7|180|

|2020|8|190|

|2020|9|200|

|2020|10|210|

|2020|11|220|

|2020|12|230|

|2021|1|240|

|2021|2|250|

|2021|3|260|

|2021|4|270|

|2021|5|280|

|2021|6|290|

|2021|7|300|

|2021|8|310|

|2021|9|