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物联网助力疲劳驾驶检测：多信息融合技术的研究与应用

目录

物联网助力疲劳驾驶检测：多信息融合技术的研究与应用（1）．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1物联网在交通安全领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2疲劳驾驶检测的重要性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3多信息融合技术在疲劳驾驶检测中的应用价值．．．．．．．．．．．．．．．7

物联网技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1物联网的基本概念与架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2物联网的关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.1传感器技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.2网络通信技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.3数据处理与分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

疲劳驾驶检测技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1疲劳驾驶的定义与危害．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2疲劳驾驶检测的现有方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.1基于生理信号的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.2基于行为特征的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.3基于驾驶行为数据的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

多信息融合技术在疲劳驾驶检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1多信息融合的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2多信息融合在疲劳驾驶检测中的应用策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.1数据融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.2信息融合算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.3融合效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验设计与系统实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1实验环境与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2多信息融合疲劳驾驶检测系统的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.2.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2.2硬件平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2.3软件开发与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.1实验数据预处理与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.2多信息融合疲劳驾驶检测效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

多信息融合疲劳驾驶检测系统的优化与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．44

7.1系统性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

7.2未来研究方向与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

7.2.1深度学习在疲劳驾驶检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

7.2.2跨平台与跨设备的数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

物联网助力疲劳驾驶检测：多信息融合技术的研究与应用（2）．．．．50

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

1.1疲劳驾驶的危害与研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52