基于基因芯片数据挖掘的类风湿性关节炎生物信息学深度剖析.docx

基于基因芯片数据挖掘的类风湿性关节炎生物信息学深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

类风湿性关节炎（RheumatoidArthritis，RA）是一种慢性、进行性的自身免疫性疾病，主要特征为对称性多关节炎症，可导致关节疼痛、肿胀、畸形，严重影响患者的生活质量。据统计，全球RA的患病率约为0.5%-1%，且女性患者多于男性。在中国，RA的患病率约为0.32%-0.36%，患者人数众多。RA不仅累及关节，还可引起关节外器官受累，如心血管疾病、肺部疾病、贫血等，增加患者的死亡率。

目前，RA的发病机制尚未完全明确，普遍认为是遗传、环境、免疫等多种因素共同作用的结果。虽然