AI绘画在地图制图中的应用与挑战.pdf

第47卷第2期现代测绘Vol.47

2024年3月ModernSurveyingandMappingMarch,2024

AI绘画在地图制图中的应用与挑战

吴明光1.2.3，邵文青1，2，汪

浩1.2,刘晓艳1，2.3

（1.南京师范大学地理科学学院，江苏南京210023；

2.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，江苏南京210023；

3.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏南京210023）

摘要进入信息时代，地图制图呈现大众化趋势，大众制图时代来临。人人都能制作地图，但制图质量却参差不

齐，如何实现地图制图由专家主导的“授人以鱼”扩展为面向大众的“授人以渔”成为当前的研究热点，迫切需要发

展智能化、个性化的制图方法。AI绘画通过机器学习和深度学习等技术，使计算机能够模拟人类艺术家的创造力

进行图像创作、编辑和合成图像。AI绘画能否为智能化、个性化制图提供一种新的技术途径？针对这一问题，首

先梳理出了由文本生成图像、图像编辑、草图转化为图像、风格化神经染、图像风格迁移5类典型AI绘画技术。

然后，逐一分析这些技术在游戏地图绘制、地图脱密脱敏、心象地图绘制、艺术感地图绘制、地图风格迁移等方面的

应用。最后，总结AI绘画在地图制图中面临的地图内容理解、制图知识规则嵌入以及结果地图的可读性等挑战，

以期丰富对AI地图制图的讨论，启发创新性AI制图应用与研究。

关键词AI绘画；地图制图；人工智能；地图设计

中图分类号：P28文献标志码：A文章编号：1672-4097(2024)02-0001-07

0引言1

典型AI绘画技术

地图学是一门古老而又不断注人新活力的科本文将AI绘画技术划分为5类：①由文本生

学[1]，进入信息时代后，地图制图呈现大众化趋势，成图像；②图像编辑；③草图转化为图像；④风格

大众制图时代来临[2]。人人都能制作地图，但制图化神经谊染；③图像风格迁移。

质量却参差不齐，如何实现地图制图由专家主导的1.1由文本生成图像

AI算法可以将输人的一段文本转化为一张或

“授人以鱼”扩展为面向大众的“授人以渔”成为当

一组与文本描述相关的图像。由文本生成图像的

前的研究热点，迫切需要发展智能化、个性化的制

方法大致有基于生成对抗网络（GenerativeAdver-

图方法。

sarialNetwork,GAN）、基于自注意力模型（Trans-

近年来，人工智能在自然语言处理、图像理解、

former）和基于扩散模型（Diffusion）3类。Reed

无人驾驶等领域取得了显著的进步，在绘画领域也

等[3]利用GAN最早实现文本生成图像，其在GAN

开始露头角。AI绘画是指通过机器学习和深度

的生成器和判别器中引人文本描述来指导图像生

学习等技术，使计算机能够模拟人类艺术家的创造

成。由于基于GAN的方法生成的图像质量与文本

力进行图像创作、编辑和