基于限价订单簿的股票价格预测模型：方法与实证研究.docx

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2025-04-13 发布于上海
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基于限价订单簿的股票价格预测模型：方法与实证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今复杂多变的金融市场中，股票价格预测始终占据着举足轻重的地位，是金融领域研究的核心课题之一。股票市场作为经济的“晴雨表”，其价格波动不仅反映了宏观经济形势、行业发展趋势以及公司基本面状况等诸多因素，还深刻影响着投资者的财富积累和经济资源的配置效率。准确预测股票价格走势，对于投资者而言，能够帮助他们在投资决策过程中把握最佳的买卖时机，实现资产的增值，同时有效规避潜在的投资风险；对于金融机构来说，有助于优化投资组合管理、提升风险管理能力，进而增强市场竞争力；从宏观经济层面来看，精准的股票价格预测能够为政策制定