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理论·前沿TheoryFrontier

AI驱动制造企业循环商业模式

文｜于晓宇尚俊茹王斌SatishNambisan

【内容摘要】AI技术为企业带来机遇与挑战，本文探讨AI在推动制造企业实施循环商业模式

方面展现出的巨大潜力，将其归纳为延缓、缩减和闭环三种机制，指出AI驱动存在的挑战并给

出对策，以期为相关企业在人工智能时代推进制造企业可持续发展提供理论依据。

【关键词】循环商业模式；人工智能；AI感知；制造业资源利用；灯塔工厂

循环商业模式（CircularBusinessModels,CBM）能力指AI通过算法实时监控产品性能并解析海量数据，

是企业协同合作伙伴，运用创新手段延长产品使用寿命、有助于企业即时发现和解决问题，提升运营效率；预测

优化资源利用，进而平衡经济、社会与环境效益的经营能力指AI利用历史数据和模式识别技术，预测未来趋

方式。既有研究与实践案例表明，循环商业模式正在重势和结果，通过自动化建议和决策支持，企业可以提前

塑企业价值创造与利润获取的方式。尤其对于全球最大识别和规避潜在风险，优化资源配置；指导能力指AI

碳排放源的制造业，循环商业模式是相关企业实现可持基于预测结果为企业提供行动指导，通过制定策略和调

续发展的重要路径。整业务流程，使企业在市场变化中保持灵活和高效。

随着AI在制造业领域的大规模应用落地，制造企在AI感知、预测和指导能力的共同作用下，AI在

业打造循环商业模式的门槛进一步降低。在AI赋能下，推动制造企业实施循环商业模式方面展现出巨大潜力，

企业资源利用率和生产效率不断提升，资源循环过程中具体可以归纳为延缓（Slowing）、缩减（Narrowing）

的损耗持续降低。然而，制造企业运用AI技术打造循和闭环（Closing）三种机制。

环商业模式绝非易事。2023年世界经济论坛发布的《全1.AI驱动循环商业模式的延缓机制

球灯塔网络：续写工业4.0新篇章》指出，成功将AI用延缓机制指企业通过延长产品及其组件的使用寿

于支撑可持续发展战略的企业被称为“可持续灯塔”（如命，进而减慢资源的消耗速度。AI的感知和预测能力能

下页表1所示），但能够获得这一称号的企业极为有限。够帮助企业有效延长资源使用周期。具体而言，企业可

鉴于AI技术带来的机遇与挑战，本文探讨AI如何以利用AI的感知能力实时监控产品的使用状况和性能，

赋能制造企业打造循环商业模式，以期为相关企业在AI通过AI的预测能力分析历史数据和行为模式，在潜在

时代推进可持续制造转型提供理论依据。问题发生之前实施预防性维护措施，进而有效延长产品

的使用寿命，最大限度减少资源浪费。例如，三一重工

AI驱动的循环商业模式运用物联网和大数据技术，实时监控数十万台设备的数

AI技术具备独特的感知、预测和指导能力。感知据，降低了意外停机时间和维护成本，产品生产效率提

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升8%，油耗降低10%。期末端的资源转化为新的生产输入，从而实现资源的循

2.AI驱动循环商业模式的缩减机制环利用。协