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基于深度学习的武器系统目标识别论文

摘要：

本文旨在探讨基于深度学习的武器系统目标识别技术。通过分析深度学习在武器系统目标识别领域的应用现状，提出了一种结合卷积神经网络和目标检测算法的新方法，以提高识别准确率和效率。文章首先概述了深度学习的基本原理，然后详细介绍了武器系统目标识别的挑战和需求，最后提出了相应的解决方案和实验验证。

关键词：深度学习；武器系统；目标识别；卷积神经网络；目标检测

一、引言

（一）深度学习在目标识别领域的应用

1.内容一：深度学习的基本原理

1.1深度学习的起源和发展历程

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，起源于20世纪80年代末的神经网络研究。经过多年的发展