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从数字人文到AI人文:

人文研究范式的变革

曾军

摘要:随着生成式AI技术的持续进步,人文研究的数字人文范式正在向“AI人文”转型。传统的数字人文

通过技术手段,成功将人文文献转化为数字化和数据化的形式,实现了对文献的高效处理与利用。AI人文

不仅是数字人文的升级版,更有望实现AI4R(AIforresearch),推进人文信息分析的自动化和智能化,具有

知识生产的潜能。生成式AI实现了人类经验的向量化,通过模式识别、信息重组、预测推断和语言生成技

术等,具有了辅助参与知识体系建构、提供趋势预测和决策参考的重要功能。不过,目前AI人文的基本方

式还是人机交互辅助生成,仍是“需要人的AI”,人依然处于中心性、支配性和主导性地位。同时,“拥有AI

的人文”也亟待应对算法黑箱、算法偏见、AI幻觉,以及可能的AI自我意识的觉醒等问题。

关键词:人工智能时代;数字人文;AI人文;人文研究范式

作者简介:曾军,文学博士,上海大学文学院教授、博士生导师。

中图分类号:G05;TP18文献标识码:A文章编号:1008-1569(2024)04-0042-10

近年来,生成式人工智能(artificialintelligence,以下简称AI)正逐渐成为推动各个行业

与学科领域实现智能化转型的关键力量。以ChatGPT和文心大模型为代表的生成式AI技

术不断成熟,不仅促进了跨行业的技术应用,也为学术研究、新文科建设开辟了新的可能性。

华为公司提出的“千行百业”智能化战略,旨在通过技术加速行业智能化进程,实现共赢的智

①

能化未来;百度公司与上海大学合作,通过建立“千学百科平台”,致力于推动AI在教育领

域的深入应用。②这些举措体现了AI技术在不同领域的融合与创新。生成式AI的核心优势

基金项目:国家社会科学基金重点项目“当代中国对话主义文学理论的话语建构研究”(项目编号:

22AZW003);上海市教育委员会科研创新计划人文社会科学重大项目“新媒体艺术理论基本问

题研究”(项目编号:2023SKZD15)。

①《加速行业智能化,共赢智能化未来》,2023年9月20日,https://www.huawei.com/cn/news/2023/9/huawei-con-

nect2023-allintellegence。

②《上海大学与北京百度网讯科技有限公司签署战略合作协议》,2024年4月17日,https://www.shu.edu.cn/info/

1053/339815.htm。

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在于人机互动和辅助生成功能。这些功能使得用户能够通过自然语言与AI进行实时交互,