基于机器学习的个人信用风险评估研究.docx

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2025-04-13 发布于湖北
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基于机器学习的个人信用风险评估研究

摘要：机器学习是当今大数据时代的产物，在诸多领域被广泛应用。在银行业看来，海量数据既给其发展带来了全新的发展机遇，同时也让银行的各项传统业务在发展创新过程中面临着巨大的挑战。随着消费信贷业务井喷式的发展，我国越来越多的人具备信贷需求，而目前央行仅记录有3.8亿人的数据，大部分商业银行的数据整合度不高，难以支撑庞大的信贷需求。因此，本文从银行个人客户的信用风险方面着手，研究如何运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价，建立合理的个人信用体系。

关键词：机器学习；风险管理；个人信用评价体系

1.引言

1.1写作背景及意义

随着国家经济实力的增强，人们的可