生成式AI驱动的电影技术创新——SIGGRAPH 2024 AIGC相关研究综述.pdf

现代电影技术No.10/2024ADVANCEDMOTIONPICTURETECHNOLOGYADVANCEDMOTIONPICTURETECHNOLOGY综述

生成式AI驱动的电影技术创新

——SIGGRAPH2024AIGC相关研究综述

刘绍龙段佳鑫

北京师范大学艺术与传媒学院，北京100875

【摘要】SIGGRAPH会议长期以来一直是电影产业与先进技术融合的关键推动力。本文聚

焦SIGGRAPH2024所展示的生成式人工智能（GenerativeAI）技术在影像内容创作中的应用，

系统梳理了计算机图形学（CG）与人工智能交叉领域的必威体育精装版研究进展，并从泛化性、稳定性和可

控性三个核心维度对生成式AI技术的现状进行深入分析，探讨了其在电影制作中的创新应用

及其面临的挑战。此外，本文对生成式AI在未来电影技术发展中的角色进行了深度审视与前

瞻预测，旨在为读者提供一个从技术迭代的视角理解生成式AI技术的适用性及其对未来电影

产业的影响。

【关键词】图形学；人工智能；SIGGRAPH；AI内容生成；电影技术

【中图分类号】J931

【DOI】10.3969/j.issn.1673-3215.2024.10.004

国际计算机图形与交互技术会议（SIGGRAPH）SIGGRAPH展示的论文主题正在不断演变，AI的进

是计算机图形学（CG）领域的顶级会议之一，汇集了展扩大了计算机视觉（CV）和计算机图形学间共享主

来自世界各地的研究人员、实践者和艺术家，会议展题的范围，尤其是基于生成式AI的应用。

示了计算机图形图像技术、交互技术、虚拟现实和增近年来，生成式AI正迅速成为电影技术领域的

强现实、数字艺术、动画、人工智能(AI)等领域的必威体育精装版重要推动力。其核心优势在于高质量新颖内容的低

进展。2024年会议延续其作为创新与前沿研究中心成本生成，涵盖不同维度的数字资产生成，从而受到

的传统，共接收252篇科研成果，较去年增长36%，相电影制作多个环节的广泛关注，并被作为辅助工具

关研究的火热程度和研究者参与度逐年增长。这些引入影视内容生产中。本次会议恰恰展示了成熟的

成果中包含大量生成式AI（GenerativeAI）等新兴技计算机图形学研究对于生成式影像内容的新应用探

术，探讨计算机图形学（CG）、机器视觉与人工智能索。基于近期的研究，扩散模型（DiffusionModel）、

的交叉领域，突显计算机视觉与计算机图形学之间GPT大模型等生成模型框架已得到深入探讨和广泛

日益扩展的重叠部分。正如组委会所提到的，推广，相关研究成果正从对模型架构的理论性探索

【项目信息】中国博士后科学基金第75批面上资助“基于AIagent的智能叙事模型研究”（2024M750215）的成果。

【作者信息】刘绍龙（1989—），男，博士，北京师范大学艺术与传媒学院博士后，主要研究方向：图形学、虚拟现实、计算机动画、数字艺术；段佳鑫

（2000—），男，北京师范大学艺术与传媒学院硕士研究生在读，主要研究方向：人工智能艺术、虚拟现实与混合现实。

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转向具体生产应用，尤其关注性能优化、稳定可控及历史动作，经由简单用户控制即可生成一系列不同

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交互形式的研发。这一转向预示着技术迭代进入了