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人民公交总第191期

PEOPLESPUBLICTRANSPORTATION

AI在智能客运站特殊人群服务中的应用与实践

文/李常乐王宁谢舒航冯娜（指导老师）西安交通工程学院

摘要：本文深入讨论了人工智能在智能客运站特殊人群服务中的应用和实践。首先介绍了人工智能技术的

基础知识及其在运输领域的广泛应用，包括自动驾驶汽车、乘客行为分析和智能规划，并展示了人工智能技

术在提高交通服务效率和安全性方面的重要作用。随后，将人工智能技术应用到智能客运站。在深入分析特

殊人群出行服务需求的基础上，结合人工智能技术的必威体育精装版发展，提出了若干创新解决方案。

关键词：智能客运站；AI；特殊人群；无障碍交流

基金项目：陕西省教育厅2024年度大学生创新创业训练计划项目（项目编号：2024DC50）

1AI技术基础及其在交通领域能领域取得了长足进步。深度学习自动驾驶汽车可以应对恶劣天

的应用通过构建深度神经网络来模拟神经气、夜间驾驶和交通拥堵等复杂驾驶

1.1AI技术概述元之间的连接以及人脑中的信息处情况，确保乘客在路上的安全。自动

人工智能的发展融合了计算机理，使机器能够自动从原始数据中驾驶汽车可以提供更加舒适便捷的出

科学、数学、控制论、语言学、心提取高级特征，进一步提高识别、行体验，乘客无需专注于驾驶，可以

理学、哲学等众多领域的知识，涉分类和预测等任务的准确性。在车内放松、工作或娱乐，从而大大

及从机器学习的基础算法到复杂的提高出行效率和生活质量。

自然语言处理、计算机视觉、机器1.2AI在交通领域的应用

人技术等广泛的研究领域和应用。1.2.1自动驾驶汽车1.2.2人工智能在公共交通中的应用

人工智能技术的应用基于多项自动驾驶汽车的尖端技术结在公共交通领域，通过收集和

关键技术，其中机器学习是最重要合了先进的传感器（如激光雷达、分析大量乘客出行数据，人工智能准

的。机器学习使计算机能够从数据中毫米波雷达、摄像头等）、计算机确预测未来的乘客需求和客流分布，

学习并提高性能，而无需进行明确的视觉、机器学习、深度学习和复杂为规划公交车、地铁和其他公共交通

编程。这一过程通常包括数据收集、的算法模型，使车辆能够像人一样的路线和频率提供科学依据。这种规

预处理、模型选择、训练、验证和评“看”路，理解交通规则并作出精确划方法可以显著提高公共交通的运营

估等步骤。通过不断迭代优化，机器的驾驶决策。通过实时感知环境，效率和资源利用率，减少乘客的等待

学习模型可以识别数据中的复杂模包括道路状况、行人动态、其他车和换乘时间，提升整体出行体验。

式，从而对新输入进行预测或决策。辆行为等，以及高精度地图和定位借助智能导航系统，乘客可以

除了机器学习，作为机器学习技术，可实现自主导航和避障，大轻松规划最佳行程和换乘方案；票

子集的深度学习近年来也在人工智大提高驾驶安全性和可靠性。务管理系统考虑到了电子票和无人

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