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基于深度学习的舱内空气质量预测论文
摘要：
随着城市化进程的加快和室内外空气质量问题的日益突出，舱内空气质量（IAQ）的预测和管理变得尤为重要。本文旨在探讨基于深度学习的舱内空气质量预测方法，通过分析现有研究和技术进展，提出一种新的预测模型，以提高预测准确性和实时性。本文首先概述了舱内空气质量预测的重要性，然后详细介绍了深度学习在空气质量预测中的应用，最后提出了基于深度学习的舱内空气质量预测模型及其实现方法。
关键词：舱内空气质量；深度学习；预测模型；空气质量预测
一、引言
（一）舱内空气质量预测的重要性
1.内容一：保障人体健康
-1.1舱内空气质量直接影响到人员的健康，尤其是长期处于
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