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摘要
随着大数据时代的到来，如何在信息中快速得到关键信息对提升用户的工作效
率和降低人工成本尤为重要。文本摘要任务作为自然语言处理的核心任务之一，能
够实现海量文本的快速自动摘要生成。但是，由于生成式模型灵活的生成能力缺乏
对事实短语或词语的约束，所生成的摘要与源文档产生的事实歪曲或捏造，产生了
事实一致性缺失的问题。
许多基于主题建模引导的文本摘要方法在提升摘要质量方面已被证实有明显效
果，但在事实一致性问题方面仍存在很大可改进的空间。这主要是因为，使用主题
建模引导源文本在已经捕获的主
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