大连理工大学本科毕业设计(论文)任务书(理工类) - 副本.docx

毕业设计（论文）

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毕业设计（论文）报告

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大连理工大学本科毕业设计(论文)任务书(理工类)-副本

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摘要：本文针对（此处填写论文主题）的研究背景和意义，通过（此处填写研究方法），对（此处填写研究对象）进行了深入分析。首先，对（此处填写相关理论或技术）进行了综述，为后续研究奠定了理论基础。接着，详细介绍了（此处填写研究方法或技术）的设计与实现，并对实验结果进行了分析。最后，对（此处填写研究成果）进行了总结，并提出了（此处填写未来研究方向）。本文共分为6个章节，包括引言、相关理论综述、系统设计、实验与分析、结论与展望以及参考文献。

随着（此处填写背景技术或现象）的快速发展，对（此处填写研究对象）的研究变得尤为重要。近年来，国内外学者对（此处填写研究对象）进行了广泛的研究，取得了一定的成果。然而，在（此处填写研究现状或存在的问题）方面仍存在一定的不足。因此，本文针对（此处填写研究目的）进行了深入研究。本文首先对（此处填写相关理论或技术）进行了综述，为进一步研究提供了理论基础。接着，详细介绍了（此处填写研究方法或技术）的设计与实现，并对实验结果进行了分析。最后，对（此处填写研究成果）进行了总结，并提出了（此处填写未来研究方向）。

一、引言

1.研究背景及意义

(1)随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。在这些技术的推动下，各行各业都在经历着深刻的变革。特别是在工业领域，智能制造、工业互联网等概念的提出，为传统工业的转型升级提供了新的思路和方向。然而，在工业自动化、智能化过程中，数据采集、处理、分析等环节面临着诸多挑战。如何高效、准确地获取和处理海量数据，成为当前工业领域亟待解决的问题。

(2)在这种背景下，边缘计算作为一种新兴的计算模式，逐渐受到广泛关注。边缘计算将计算能力、存储能力和网络能力从云端转移到网络边缘，使得数据处理更加快速、高效。在工业领域，边缘计算的应用可以有效降低延迟，提高实时性，满足工业自动化、智能化的需求。此外，边缘计算还可以降低对中心云资源的依赖，提高系统的可靠性和安全性。因此，研究边缘计算在工业领域的应用具有重要的理论意义和实际应用价值。

(3)本研究以边缘计算在工业领域的应用为研究对象，旨在探讨边缘计算在工业自动化、智能化过程中的关键技术，以及如何通过边缘计算技术解决工业生产中的实际问题。通过对边缘计算技术的研究，有望推动工业自动化、智能化进程，为我国工业转型升级提供有力支持。同时，本研究还将为边缘计算技术在其他领域的应用提供参考和借鉴，具有广泛的应用前景。

2.国内外研究现状

(1)国外研究方面，边缘计算领域的研究起步较早，以美国、欧洲和日本等地区的研究成果较为突出。美国在边缘计算技术的研究和应用方面处于领先地位，谷歌、亚马逊等科技巨头在边缘计算领域进行了大量的研究和投资。例如，谷歌的FogComputing平台旨在通过在网络的边缘提供计算和存储资源，实现数据处理的实时性和高效性。此外，亚马逊的AWSOutposts服务允许用户在本地部署AWS云服务，实现边缘计算和云计算的结合。在欧洲，德国、英国和瑞典等国家也在边缘计算领域取得了显著成果。德国的工业4.0战略推动了边缘计算在工业自动化领域的应用，例如，德国西门子公司推出的MindSphere平台，为工业设备提供边缘计算服务，帮助企业实现设备联网和数据采集。

(2)国内研究方面，近年来，随着国家对大数据、云计算等新兴技术的重视，边缘计算领域的研究也取得了显著进展。中国科技大学、清华大学、北京大学等高校在边缘计算领域的研究处于国内领先水平。例如，中国科技大学的研究团队提出了基于边缘计算的智能视频监控系统，该系统能够实时分析视频数据，实现异常行为检测和目标跟踪等功能。清华大学的研究团队则聚焦于边缘计算中的资源管理问题，提出了基于博弈论的边缘计算资源分配算法，有效提高了资源利用率。此外，阿里巴巴、华为、腾讯等互联网企业也在边缘计算领域进行了深入探索。以华为为例，其推出的EdgeCloud平台旨在提供边缘计算解决方案，支持各种边缘设备的接入和数据处理。

(3)在实际应用方面，边缘计算技术已广泛应用于智能制造、智慧城市、物联网等领域。例如，在智能制造领域，边缘计算技术能够实现设备实时监控、故障预测和维护，提高生产效率。据统计，2018年我国智能制造市场规模达到2.3万亿元，预计到2023年将达到4.5万亿元。在智慧城市领域，边缘计算技术有助于提升城市管理的智能化水平，例如，通过边缘计算实现交通流量监测、环境