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应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究
目录
应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1煤炭行业的现状及发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2煤矸识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3卷积神经网络技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
研究目标及主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
二、卷积神经网络技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
卷积神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.1神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2卷积神经网络的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3卷积神经网络的结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
卷积神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1图像识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2语音识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.3自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
三、煤矸识别系统的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
数据采集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.1煤矸图像采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
基于卷积神经网络的识别算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1网络架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2损失函数选择与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
四、煤矸识别系统的实现与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
系统架构设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.1系统硬件设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.2系统软件设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.3系统集成与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
系统应用与效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
应用卷积神经网络技术的煤矸识别系统研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．40
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
二、文献综述．．．．
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