智能交通动态流量预测算法研究.pptxVIP

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2025-04-14 发布于河南
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智能交通动态流量预测算法研究.pptx

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智能交通动态流量预测算法研究;目录;01;智能交通系统背景介绍;动态流量预测的重要性;动态流量预测的应用领域;02;基于统计的预测方法;基于机器学习的预测方法;基于深度学习的预测方法;03;数据清洗;数据归一化;特征工程;04;支持向量机(SVM)算法;随机森林(RF)算法;梯度提升机(GBM)算法;05;循环神经网络(RNN)及其变体;长短期记忆网络(LSTM);门控循环单元(GRU);06;评价指标;模型优化策略;实验结果分析;07;智能交通信号控制;拥堵预测与缓解措施;实时导航与路线规划;08;跨领域数据融合;自适应预测模型;预测算法的实时性提升;THANKS