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类小波辅助分类生成对抗网络在轴承故障数据生成中的应用研究

目录

类小波辅助分类生成对抗网络在轴承故障数据生成中的应用研究（1）

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2轴承故障数据生成的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3小波变换在信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4生成对抗网络在数据生成中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

类小波辅助分类生成对抗网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1小波变换的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2生成对抗网络的结构与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3WACGAN的构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

轴承故障数据的特点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1轴承故障数据的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2数据的预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3数据生成的挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

WACGAN在轴承故障数据生成中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1WACGAN模型的参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3生成数据的评估与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1数据集的收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3实验步骤与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1生成数据的可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2生成数据的质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3与传统方法的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.1WACGAN在轴承故障数据生成中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2模型优化与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.3实际应用中的潜在问题与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

类小波辅助分类生成对抗网络在轴承故障数据生成中的应用研究（2）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.3研究目标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

类小波辅助分类生成对抗网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.1生成对抗网络简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2类小波分析及其优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.3类小波辅助生成对抗网络的提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

轴承故障数据生成技术现状