6.2 中位数与众数（教学设计）-2024-2025学年北师大版数学八年级上册.docx

6.2中位数与众数（教学设计）-2024-2025学年北师大版数学八年级上册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

6.2中位数与众数（教学设计）-2024-2025学年北师大版数学八年级上册

教学内容

教材章节：6.2中位数与众数

内容：北师大版数学八年级上册，本节课主要讲解中位数与众数的概念、性质及其应用。通过具体实例，引导学生理解中位数与众数的定义，掌握求法，并能运用中位数与众数分析数据，解决实际问题。

核心素养目标

培养学生数据分析意识，提高数据解读能力；发展数学建模思维，学会运用统计方法解决实际问题；强化数学推理能力，理解中位数与众数的逻辑关系；提升数学应用意识，学会从生活中发现数学问题。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本节课之前，已经学习了基本的统计知识，包括平均数、众数等概念，以及如何计算这些统计量。此外，他们还具备了一定的数据分析能力，能够从数据中提取信息。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

八年级学生对数学学科普遍保持一定的兴趣，尤其是对能够应用于实际生活的数学知识。他们的数学能力参差不齐，部分学生能够快速理解和掌握新概念，而另一些学生可能需要更多的时间和指导。学习风格上，有的学生偏好通过直观的图形和实例来学习，有的则更倾向于逻辑推理和抽象思维。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习中位数与众数时，学生可能会遇到以下困难：一是理解中位数与众数的定义，特别是当数据集较大或存在多个众数时；二是将新学的概念与已有的平均数等概念进行比较，理解它们之间的区别和联系；三是将理论应用于实际问题，特别是在处理复杂的数据集时，如何选择合适的统计量来描述数据。此外，学生可能对数学的抽象性感到困惑，需要教师提供丰富的实例和实践活动来帮助他们理解和应用这些概念。

教学资源

-多媒体教学设备（投影仪、电脑）

-统计图表软件（如Excel）

-统计数据集（包括不同分布的数据集）

-实物教具（如骰子、卡片等）

-学生练习册

-教学课件

-互动式学习平台（如在线讨论区）

-统计概念相关视频资料

教学流程

1.导入新课

详细内容：

-利用多媒体展示一组学生身高、体重等数据的图表，引导学生回顾平均数、众数的概念。

-提问：“当我们需要了解一组数据的‘中等水平’时，除了平均数和众数，还有哪些统计量可以描述？”

-引出中位数与众数的概念，说明本节课的学习目标。

2.新课讲授

-讲解中位数的概念，通过实例展示如何将一组数据按大小顺序排列后找到中位数，强调中位数不受极端值影响的特点。

-讲解众数的概念，区分单众数和多众数，并通过实例说明如何确定一组数据的众数。

-讨论中位数与众数在实际问题中的应用，如市场调查、数据分析等。

3.实践活动

-活动一：学生独立完成练习题，计算给定数据集的中位数和众数，巩固新学的概念。

-活动二：小组合作，分析一组包含极端值的数据集，讨论中位数与众数的变化情况。

-活动三：学生利用统计软件（如Excel）处理实际数据，观察中位数与众数的变化，并尝试解释原因。

4.学生小组讨论

-方面一：如何确定一组数据的中位数？

举例回答：将数据从小到大排序，如果数据个数为奇数，则中间的数即为中位数；如果为偶数，则中间两个数的平均值即为中位数。

-方面二：中位数与众数在描述数据集中有什么不同？

举例回答：中位数不受极端值影响，更能反映数据的集中趋势；众数则可能受到极端值的影响，但能反映数据中出现频率最高的值。

-方面三：如何选择合适的统计量来描述一组数据？

举例回答：根据数据的特点和需求选择，如需要反映数据的集中趋势，可以选择中位数；需要反映数据中出现频率最高的值，则选择众数。

5.总结回顾

-回顾本节课学习的重点内容，包括中位数与众数的概念、计算方法及其应用。

-强调中位数与众数在实际问题中的重要性，如市场分析、教育评估等。

-提问学生：“通过本节课的学习，你们认为中位数与众数在数据分析中有什么作用？”

-总结本节课的重难点，如中位数的计算方法、众数的确定以及如何选择合适的统计量。

用时：导入新课5分钟

新课讲授15分钟

实践活动20分钟

学生小组讨论10分钟

总结回顾5分钟

总用时45分钟

学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.理解与掌握统计概念：

-学生能够准确理解中位数与众数的定义，知道它们在描述数据集中趋势方面的作用。

-学生能够区分中位数与众数，理解它们在数据集中的不同表现，如中位数不受极端值影响，而众数可能受到极端值的影响。

2.计算与应用能力：

-学生能够熟练计算一组数据的中位数和众数，包括处理含有极端