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个性化推荐的可解释性研究论文

摘要：

随着互联网技术的飞速发展，个性化推荐系统在电子商务、社交网络、在线教育等领域得到了广泛应用。然而，推荐系统的可解释性问题日益凸显，如何提高推荐系统的可解释性成为研究热点。本文从个性化推荐系统的背景、研究现状、挑战和未来发展趋势等方面进行探讨，旨在为相关领域的研究者提供有益的参考。

关键词：个性化推荐；可解释性；研究现状；挑战；发展趋势

一、引言

（一）个性化推荐系统的背景

1.内容推荐系统的发展

1.1互联网时代信息爆炸，用户需要有效的信息筛选工具。

1.2内容推荐系统应运而生，通过分析用户行为和兴趣，为用户提供个性化内容。

1.3推荐系统在电子商

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